A Priori Uncertainty Quantification of Reacting Turbulence Closure Models using Bayesian Neural Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pash, Graham, Hassanaly, Malik, Yellapantula, Shashank
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Fluid Dynamics Machine Learning Data Analysis, Statistics and Probability
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.18729