Copertina

Spectral Graph Filtering for Modality-Specific Representation Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Yoffe, Shira, Moscovich, Amit, Jaffe, Ariel
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology 62H25, 62R30
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Uniform error bound for PCA matrix denoising
di: Tong, Xin T., et al.
Pubblicazione: (2023)

Spectral clustering algorithm for the allometric extension model
di: Kawamoto, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scale Invariant Correspondence Analysis
di: Choulakian, Vartan
Pubblicazione: (2023)

Statistical exploration of the Manifold Hypothesis
di: Whiteley, Nick, et al.
Pubblicazione: (2022)

On the spherical Laplace distribution
di: You, Kisung, et al.
Pubblicazione: (2022)

Factor Adjusted Spectral Clustering for Mixture Models
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extrinsic Total-Variance and Coplanarity via Oriented and Classical Projective Shape Analysis
di: Alamoudi, Musab, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hybrid Partial Least Squares Regression with Multiple Functional and Scalar Predictors
di: Mun, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Binary Regression and Classification with Covariates in Metric Spaces
di: Lin, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Controlling the False Discovery Rate in Subspace Selection
di: Díaz, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2024)

CA-PCA: Manifold Dimension Estimation, Adapted for Curvature
di: Gilbert, Anna C., et al.
Pubblicazione: (2023)

Extrinsic Analysis on BHV4
di: Chen, Tingan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distortion in Correspondence Analysis and in Taxicab Correspondence Analysis: A Comparison
di: Choulakian, Vartan
Pubblicazione: (2024)

P3LS: Point Process Partial Least Squares
di: Namdari, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation of Directed Acyclic Graphs by Frequentist Model Averaging
di: Liu, Huihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tensor Factor Model Estimation by Iterative Projection
di: Han, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2020)

Spectral embedding and the latent geometry of multipartite networks
di: Modell, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)

Infinite-Dimensional Spherical Kernel ridge Regression
di: Matteo, Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2026)

Functional Clustering of Survival Data via Smoothed Log-Hazard Trajectories: A Risk-Dynamics Perspective
di: De Magistris, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)

Manifold-valued models for analysis of EEG time series data
di: Ding, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)

ICS for complex data with application to outlier detection for density data
di: Mondon, Camille, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reduced-Rank Autoregressive Model for High-Dimensional Multivariate Network Time Series
di: Lyu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Principal nested spheres for high-dimensional data
di: Monem, Mymuna, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unsupervised Variable Selection for Ultrahigh-Dimensional Clustering Analysis
di: Zhang, Tonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Binary Trees and Taxicab Correspondence Analysis of Extremely Sparse Binary Textual Data: A Case Study
di: Choulakian, Vartan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Design-Conditional Prior Elicitation for Dirichlet Process Mixtures: A Unified Framework for Cluster Counts and Weight Control
di: Lee, JoonHo
Pubblicazione: (2026)

Variable selection in functional regression models: a review
di: Aneiros, Germán, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Time-Varying and Covariate-Dependent Correlation Model for Multivariate Longitudinal Studies
di: Liu, Qingzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spatial Scalar-on-Function Quantile Regression Model
di: Mutis, Muge, et al.
Pubblicazione: (2025)

A novel framework for detecting multiple change points in functional data sequences
di: Fang, Zhiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks
di: Modell, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)

Principal component analysis for max-stable distributions
di: Reinbott, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond the Trade-off Curve: Multivariate and Advanced Risk-Utility Maps for Evaluating Anonymized and Synthetic Data
di: Thees, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Autoregression Without Truncation: A Continuous-Regularization Approach
di: Zhao, Yao
Pubblicazione: (2026)

Bi-dendrograms for clustering the categories of a multivariate categorical data set
di: Greenacre, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders
di: Dey, Debangan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Density-valued time series: Nonparametric density-on-density regression
di: Ferraty, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)

On spectral clustering under non-isotropic Gaussian mixture models
di: Kawamoto, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Density estimation for compositional data using nonparametric mixtures
di: Xie, Jiajin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Continuum centroid classifier for functional data
di: Zhou, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2021)