Comparing Importance Sampling Based Methods for Mitigating the Effect of Class Imbalance
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Panigrahi, Indu, Zhu, Richard |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Class Uncertainty: A Measure to Mitigate Class Imbalance
di: Baltaci, Z. S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baltaci, Z. S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Subspace Prototype Guidance for Mitigating Class Imbalance in Point Cloud Semantic Segmentation
di: Han, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-based Sampling for Class Imbalanced Semi-supervised Object Detection
di: Li, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Reweighting: Towards Imbalanced Class-Incremental Learning
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FocalCount: Towards Class-Count Imbalance in Class-Agnostic Counting
di: Zhu, Huilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Huilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing from SIMPLE to HARD Visual Reasoning: Can We Mitigate Modality Imbalance in VLMs?
di: Park, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Class Imbalance in Object Detection: An Experimental Diagnosis and Study of Mitigation Strategies
di: Crasto, Nieves
Pubblicazione: (2024)
di: Crasto, Nieves
Pubblicazione: (2024)
Federated Medical Image Classification under Class and Domain Imbalance exploiting Synthetic Sample Generation
di: Pavan, Martina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pavan, Martina, et al.
Pubblicazione: (2026)
T2ID-CAS: Diffusion Model and Class Aware Sampling to Mitigate Class Imbalance in Neck Ultrasound Anatomical Landmark Detection
di: Varaganti, Manikanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Varaganti, Manikanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defying Imbalanced Forgetting in Class Incremental Learning
di: Xu, Shixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CALF: A Conditionally Adaptive Loss Function to Mitigate Class-Imbalanced Segmentation
di: Alam, Bashir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Bashir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Class-wise Flooding Regularization for Imbalanced Image Classification
di: Aizawa, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aizawa, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
CDMAD: Class-Distribution-Mismatch-Aware Debiasing for Class-Imbalanced Semi-Supervised Learning
di: Lee, Hyuck, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hyuck, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Imbalanced Forgetting in Rehearsal-Based Class-Incremental Learning
di: Tamajo, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tamajo, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training Class-Imbalanced Diffusion Model Via Overlap Optimization
di: Yan, Divin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Divin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Class Similarity Transition: Decoupling Class Similarities and Imbalance from Generalized Few-shot Segmentation
di: Wang, Shihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-Shot Learning with Class Imbalance
di: Ochal, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ochal, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2021)
When Imbalance Comes Twice: Active Learning under Simulated Class Imbalance and Label Shift in Binary Semantic Segmentation
di: Combes, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Combes, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Influence of Geometry, Class Imbalance and Alignment on Reconstruction Accuracy -- A Micro-CT Phantom-Based Evaluation
di: M, Avinash Kumar K, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: M, Avinash Kumar K, et al.
Pubblicazione: (2026)
Compressing Model with Few Class-Imbalance Samples: An Out-of-Distribution Expedition
di: Wu, Tian-Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tian-Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting with Lexicographic Programming: Addressing Class Imbalance without Cost Tuning
di: Datta, Shounak, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Datta, Shounak, et al.
Pubblicazione: (2017)
Feature-Space Oversampling for Addressing Class Imbalance in SAR Ship Classification
di: Awais, Ch Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Awais, Ch Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in Video Moment Retrieval
di: Cai, Weitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Weitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffuPT: Class Imbalance Mitigation for Glaucoma Detection via Diffusion Based Generation and Model Pretraining
di: Nawar, Youssof, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nawar, Youssof, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Class-Incremental Learning from a Dynamic Imbalanced Learning Perspective
di: Wang, Leyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Leyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
RICASSO: Reinforced Imbalance Learning with Class-Aware Self-Supervised Outliers Exposure
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CardioCaps: Attention-based Capsule Network for Class-Imbalanced Echocardiogram Classification
di: Han, Hyunkyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Hyunkyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language-Informed Hyperspectral Image Synthesis for Imbalanced-Small Sample Classification via Semi-Supervised Conditional Diffusion Model
di: Zhu, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Textual Anatomical Knowledge for Class-Imbalanced Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise Event Spotting in Sports Videos: Solving Long-Range Dependency and Class Imbalance
di: Santra, Sanchayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santra, Sanchayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LCGC: Learning from Consistency Gradient Conflicting for Class-Imbalanced Semi-Supervised Debiasing
di: Xing, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xing, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instance-wise Uncertainty for Class Imbalance in Semantic Segmentation
di: Almeida, Luís, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Almeida, Luís, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural BRDF Importance Sampling by Reparameterization
di: Wu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interactivity x Explainability: Toward Understanding How Interactivity Can Improve Computer Vision Explanations
di: Panigrahi, Indu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panigrahi, Indu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alleviating Class Imbalance in Semi-supervised Multi-organ Segmentation via Balanced Subclass Regularization
di: Feng, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Your Data Is Not Perfect: Towards Cross-Domain Out-of-Distribution Detection in Class-Imbalanced Data
di: Fang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
WBCBench 2026: A Challenge for Robust White Blood Cell Classification Under Class Imbalance
di: Tian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shape Transformation Driven by Active Contour for Class-Imbalanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Imbalance for Class Incremental Learning in Medical Image Classification
di: Hao, Xuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Xuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taking Class Imbalance Into Account in Open Set Recognition Evaluation
di: Komorniczak, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Komorniczak, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Class Uncertainty: A Measure to Mitigate Class Imbalance
di: Baltaci, Z. S., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Subspace Prototype Guidance for Mitigating Class Imbalance in Point Cloud Semantic Segmentation
di: Han, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Gradient-based Sampling for Class Imbalanced Semi-supervised Object Detection
di: Li, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Gradient Reweighting: Towards Imbalanced Class-Incremental Learning
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FocalCount: Towards Class-Count Imbalance in Class-Agnostic Counting
di: Zhu, Huilin, et al.
Pubblicazione: (2025)