Machine learning-enabled exploration of mesoscale architectures in amphiphilic-molecule self-assembly

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sudo, Takeo, Ishiai, Satoki, Ishiwatari, Yuuki, Yokoyama, Takahiro, Yasuoka, Kenji, Arai, Noriyoshi
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Soft Condensed Matter
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2402.19019