Optimal ANN-SNN Conversion with Group Neurons
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lv, Liuzhenghao, Fang, Wei, Yuan, Li, Tian, Yonghong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
One-Timestep is Enough: Achieving High-performance ANN-to-SNN Conversion via Scale-and-Fire Neurons
di: Chen, Qiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-Scale Complexity in ANN-SNN Conversion for High-Performance and Low-Power Applications
di: Bu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sign Gradient Descent-based Neuronal Dynamics: ANN-to-SNN Conversion Beyond ReLU Network
di: Oh, Hyunseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Hyunseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient ANN-SNN Conversion with Error Compensation Learning
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
di: Ramesh, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramesh, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2022)
One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
di: Hwang, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiplication-Free Parallelizable Spiking Neurons with Efficient Spatio-Temporal Dynamics
di: Xue, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spikformer V2: Join the High Accuracy Club on ImageNet with an SNN Ticket
di: Zhou, Zhaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zhaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Dendritic Modeling Advances Expressive and Robust Deep Spiking Neural Networks
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Spiking Neurons for Vision and Language Modeling
di: Zhou, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling
di: Manjunath, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manjunath, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
NEXUS: Bit-Exact ANN-to-SNN Equivalence via Neuromorphic Gate Circuits with Surrogate-Free Training
di: Tang, Zhengzheng
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Zhengzheng
Pubblicazione: (2026)
Efficiently Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks from Scratch
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise Adaptor: Enhancing Low-Latency Spiking Neural Networks through Noise-Injected Low-Bit ANN Conversion
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
LM-HT SNN: Enhancing the Performance of SNN to ANN Counterpart through Learnable Multi-hierarchical Threshold Model
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
STARS: Spike Tail-Aware Relational Synthesis for ANN-to-SNN Data-Free Knowledge Distillation
di: Ye, Shuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Shuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Asynchronous Multi-core Accelerator for SNN inference
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies
di: Fang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid Layer-Wise ANN-SNN With Surrogate Spike Encoding-Decoding Structure
di: Luu, Nhan T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luu, Nhan T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Superconductor Neuron with Ternary Synaptic Connections for Ultra-Fast SNN Hardware
di: Karamuftuoglu, Mustafa Altay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karamuftuoglu, Mustafa Altay, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
di: You, Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asynchronous Bioplausible Neuron for SNN for Event Vision
di: Kachole, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kachole, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2023)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MorphSNN: Adaptive Graph Diffusion and Structural Plasticity for Spiking Neural Networks
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
di: Xu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Event-Driven E-Skin System with Dynamic Binary Scanning and real time SNN Classification
di: Li, Gaishan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Gaishan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MC-QDSNN: Quantized Deep evolutionary SNN with Multi-Dendritic Compartment Neurons for Stress Detection using Physiological Signals
di: S, Ajay B, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: S, Ajay B, et al.
Pubblicazione: (2024)
CogniSNN: Enabling Neuron-Expandability, Pathway-Reusability, and Dynamic-Configurability with Random Graph Architectures in Spiking Neural Networks
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SNNF: An SNN-based Near-Sensor Noise Filter for Dynamic Vision Sensors
di: Yang, Yahan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yahan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MD-SNN: Membrane Potential-aware Distillation on Quantized Spiking Neural Network
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking World Model with Multi-Compartment Neurons for Model-based Reinforcement Learning
di: Sun, Yinqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yinqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Plug-and-Play Homeostatic Spark: Zero-Cost Acceleration for SNN Training Across Paradigms
di: Chen, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Natively neuromorphic LMU architecture for encoding-free SNN-based HAR on commercial edge devices
di: Fra, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fra, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Event-based Optical Flow on Neuromorphic Processor: ANN vs. SNN Comparison based on Activation Sparsification
di: Xu, Yingfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yingfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Reliability Issue in ReRam-based CIM Architecture for SNN: A Survey
di: Chen, Wei-Ting
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Wei-Ting
Pubblicazione: (2024)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training
di: Mirsadeghi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mirsadeghi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
One-Timestep is Enough: Achieving High-performance ANN-to-SNN Conversion via Scale-and-Fire Neurons
di: Chen, Qiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inference-Scale Complexity in ANN-SNN Conversion for High-Performance and Low-Power Applications
di: Bu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sign Gradient Descent-based Neuronal Dynamics: ANN-to-SNN Conversion Beyond ReLU Network
di: Oh, Hyunseok, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Efficient ANN-SNN Conversion with Error Compensation Learning
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
di: Ramesh, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)