:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Heurtel-Depeiges, David, Margossian, Charles C., Ohana, Ruben, Blancard, Bruno Régaldo-Saint
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Cosmology and Nongalactic Astrophysics Computer Vision and Pattern Recognition Signal Processing
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2402.19455
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Statistical Component Separation for Targeted Signal Recovery in Noisy Mixtures
von: Blancard, Bruno Régaldo-Saint, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Model Misspecification in Simulation-Based Inference for Galaxy Clustering
von: Pierre, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

{\sc SimBIG}: Cosmological Constraints using Simulation-Based Inference of Galaxy Clustering with Marked Power Spectra
von: Massara, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

${\rm S{\scriptsize IM}BIG}$: Cosmological Constraints from the Redshift-Space Galaxy Skew Spectra
von: Hou, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Galaxy Clustering Analysis with SimBIG and the Wavelet Scattering Transform
von: Blancard, Bruno Régaldo-Saint, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Separation of dust emission from the Cosmic Infrared Background in Herschel observations with Wavelet Phase Harmonics
von: Auclair, Constant, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AION-1: Omnimodal Foundation Model for Astronomical Sciences
von: Parker, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Diffusion Priors for 3D Mapping of the Dark Universe
von: Zhao, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revealing the 3D Cosmic Web through Gravitationally Constrained Neural Fields
von: Zhao, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Hierarchy of the Cosmic Web
von: Kitaura, Francisco-Shu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Correlated Astrophysical Foregrounds with Denoising Diffusion Probabilistic Models
von: Prabhu, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Diffusion Delensing Delight: Reconstructing the Non-Gaussian CMB Lensing Potential with Diffusion Models
von: Flöss, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping Dark-Matter Clusters via Physics-Guided Diffusion Models
von: Royo, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Radio-Interferometric Image Reconstruction with Denoising Diffusion Restoration Models
von: Morales, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing false positives in strong lens detection through effective augmentation and ensemble learning
von: Rezaei, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Primordial $B$-mode Extraction
von: Guzman, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Diffusion Probabilistic Model for realistic and fast generated \textit{Euclid}-like data for weak lensing analysis
von: Scognamiglio, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Listening Across the Cosmic Time: Standard Sirens from Ground- and Space-Based Missions in the Next Decade
von: Salvarese, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CosmoBench: A Multiscale, Multiview, Multitask Cosmology Benchmark for Geometric Deep Learning
von: Huang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising clustering covariance matrices with Rotational Invariant Estimators
von: Farina, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Super-resolution of Cosmological Simulations with Denoising Diffusion Models
von: Schanz, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sample Variance Denoising in Cylindrical 21-cm Power Spectra
von: Breitman, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Validating the Galaxy and Quasar Catalog-Level Blinding Scheme for the DESI 2024 analysis
von: Andrade, U., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blinding scheme for the scale-dependence bias signature of local primordial non-Gaussianity for DESI 2024
von: Chaussidon, E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising weak lensing mass maps with diffusion model and generative adversarial network
von: Aoyama, Shohei D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

RG-CAT: Detection Pipeline and Catalogue of Radio Galaxies in the EMU Pilot Survey
von: Gupta, Nikhel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
von: Andika, Irham T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

NIKA2 Cosmological Legacy Survey: Blind detection of galaxy clusters in the COSMOS field via the Sunyaev-Zel'dovich effect
von: Chérouvrier, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising weak lensing mass maps with diffusion model: systematic comparison with generative adversarial network
von: Aoyama, Shohei D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Efficiency and Low-Noise Detectors for the Upgraded CLASS 90 GHz Focal Plane
von: Núñez, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blind QSO reconstruction challenge: Exploring methods to reconstruct the Ly$α$ emission line of QSOs
von: Greig, Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blind mitigation of foreground-induced biases on primordial $B$ modes for ground-based CMB experiments
von: Mustafa, Aliza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Listening to the Universe with Next Generation Ground-Based Gravitational-Wave Detectors
von: Borhanian, Ssohrab, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Parameterizing Noise Covariance in Maximum-Likelihood Component Separation
von: Sathyanathan, Goureesankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Gaussian Galaxy Stochasticity and the Noise-Field Formulation
von: Rubira, Henrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Acoustic Sensing for Environmental Monitoring, and Newtonian Noise Mitigation:Comparable Sensitivity to Seismometers
von: Rading, Reinhardt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radial Profiles of Radio Halos in Massive Galaxy Clusters: Diffuse Giants Over 2 Mpc
von: Rajpurohit, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Noise of Vacuum
von: Barenboim, Gabriela
Veröffentlicht: (2025)

Lensing convergence and anisotropic dark energy in galaxy redshift surveys
von: Cardona, Wilmar, et al.
Veröffentlicht: (2019)

LCS: A Learnlet-Based Sparse Framework for Blind Source Separation
von: Bonjean, V., et al.
Veröffentlicht: (2025)