Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Agrawal, Raj, Witty, Sam, Zane, Andy, Bingham, Eli |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Efficient Online Variational Estimation via Monte Carlo Sampling
von: Chagneux, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chagneux, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
von: Fearnhead, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fearnhead, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stereographic Markov Chain Monte Carlo
von: Yang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FAStEN: An Efficient Adaptive Method for Feature Selection and Estimation in High-Dimensional Functional Regressions
von: Boschi, Tobia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Boschi, Tobia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LITE: Efficiently Estimating Gaussian Probability of Maximality
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Covariance Estimation for Sparsified Functional Data
von: Zheng, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Markov chain Monte Carlo without evaluating the target: an auxiliary variable approach
von: Yuan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Generalized Randomized Hamiltonian Monte Carlo for piecewise smooth target densities
von: Tran, Jimmy Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Jimmy Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Log-Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Kernel Debiased Plug-in Estimation: Simultaneous, Automated Debiasing without Influence Functions for Many Target Parameters
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with application to reinforcement learning and ABC
von: Llorente, F., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Llorente, F., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Monte Carlo inference for semiparametric Bayesian regression
von: Kowal, Daniel R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kowal, Daniel R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Entropic Mirror Monte Carlo
von: Cherradi, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cherradi, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Mean and Variance Estimation via \textit{k}-NN Algorithm with Automated Variance Selection
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and scalable clustering of survival curves
von: Villanueva, Nora M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villanueva, Nora M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Invariant Markov Chain Monte Carlo
von: Titsias, Michalis K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Titsias, Michalis K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Monte Carlo and quasi-Monte Carlo integration for likelihood functions
von: Tang, Yanbo
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yanbo
Veröffentlicht: (2025)
Accurate Large-sample Uncertainty Quantification using Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Randomized Quasi-Monte Carlo Features for Kernel Approximation
von: Huang, Yian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities
von: Matsubara, Takuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsubara, Takuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intrinsic effective sample size for manifold-valued Markov chain Monte Carlo via kernel discrepancy
von: You, Kisung
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Kisung
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Treatment Effects using Multiple Surrogates: The Role of the Surrogate Score and the Surrogate Index
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems
von: Qiu, Sky, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Sky, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Stable and Efficient Covariate-Balancing Estimator for Causal Survival Effects
von: Pham, Khiem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pham, Khiem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accelerating Look-ahead in Bayesian Optimization: Multilevel Monte Carlo is All you Need
von: Yang, Shangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Shangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Inference of Dynamic Covariance Using Wishart Processes and Sequential Monte Carlo
von: Huijsdens, Hester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huijsdens, Hester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient optimization of expensive black-box simulators via marginal means, with application to neutrino detector design
von: Kim, Hwanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hwanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MPO: An Efficient Post-Processing Framework for Mixing Diverse Preference Alignment
von: Wang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Language Models for Human Preferences is a Causal Inference Problem
von: Lin, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Omitted Variable Bias in Language Models Under Distribution Shift
von: Lin, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian penalized empirical likelihood and Markov Chain Monte Carlo sampling
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Exploration for LLMs
von: Dwaracherla, Vikranth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dwaracherla, Vikranth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
METRIK: Measurement-Efficient Randomized Controlled Trials using Transformers with Input Masking
von: Lala, Sayeri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lala, Sayeri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient nonparametric statistical inference on population feature importance using Shapley values
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Sequential Adaptive Priors for Orthogonal Functions
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continuous Optimization for Offline Change Point Detection and Estimation
von: Reimann, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reimann, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preconditioned Robust Neural Posterior Estimation for Misspecified Simulators
von: Kelly, Ryan P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kelly, Ryan P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEARNER: A Transfer Learning Method for Low-Rank Matrix Estimation
von: McGrath, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McGrath, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LARGE: A Locally Adaptive Regularization Approach for Estimating Gaussian Graphical Models
von: Nguyen, Ha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Ha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Efficient Online Variational Estimation via Monte Carlo Sampling
von: Chagneux, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
von: Fearnhead, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stereographic Markov Chain Monte Carlo
von: Yang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
FAStEN: An Efficient Adaptive Method for Feature Selection and Estimation in High-Dimensional Functional Regressions
von: Boschi, Tobia, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
LITE: Efficiently Estimating Gaussian Probability of Maximality
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)