Buchumschlag

OPAF: Optimized Secure Two-Party Computation Protocols for Nonlinear Activation Functions in Recurrent Neural Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feng, Qian, Xia, Zhihua, Xu, Zhifeng, Weng, Jiasi, Weng, Jian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Security and Privacy on Generative Data in AIGC: A Survey
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tabula: Efficiently Computing Nonlinear Activation Functions for Secure Neural Network Inference
von: Lam, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient and High-Accuracy Secure Two-Party Protocols for a Class of Functions with Real-number Inputs
von: Guo, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bifrost: A Much Simpler Secure Two-Party Data Join Protocol for Secure Data Analytics
von: Chen, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Secure and Efficient $L^p$-Norm Computation for Two-Party Learning Applications
von: Arastehfard, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental Examination of Secure Two-Party Controller Computation
von: Teranishi, Kaoru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Client-Aided Secure Two-Party Computation of Dynamic Controllers
von: Teranishi, Kaoru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Communication Complexity of Secure Multi-Party Computation With Aborts
von: Bartusek, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applications of Secure Multi-Party Computation in Financial Services
von: Sedraoui, Brahim Khalil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Yao's Millionaires: Secure Multi-Party Computation of Non-Polynomial Functions
von: Najarkolaei, Seyed Reza Hoseini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Party Private Set Intersection: A Circuit-Based Protocol with Jaccard Similarity for Secure and Efficient Anomaly Detection in Network Traffic
von: Su, Jiuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nimbus: Secure and Efficient Two-Party Inference for Transformers
von: Li, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CBNN: 3-Party Secure Framework for Customized Binary Neural Networks Inference
von: Dong, Benchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient and Secure Arbitrary N-Party Quantum Key Agreement Protocol Using Bell States
von: Liu, Wen-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rigorous and Generalized Proof of Security of Bitcoin Protocol with Bounded Network Delay
von: Blake, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compact: Approximating Complex Activation Functions for Secure Computation
von: Islam, Mazharul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversary-Aware DPO: Enhancing Safety Alignment in Vision Language Models via Adversarial Training
von: Weng, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Byzantine-Secure Relying Party for Resilient RPKI
von: Friess, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Understanding and Enhancing Security of Proof-of-Training for DNN Model Ownership Verification
von: Chang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Commitment Schemes for Multi-Party Computation
von: Ionescu, Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Secure Protocols for Multiparty Computations
von: Mohanty, Tapaswini, et al.
Veröffentlicht: (2023)

T-Edge: Trusted Heterogeneous Edge Computing
von: Shen, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PromptKeeper: Safeguarding System Prompts for LLMs
von: Jiang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Power Flow Analysis via Secure Multi-Party Computation
von: von der Heyden, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blockchain-Enhanced Framework for Secure Third-Party Vendor Risk Management and Vigilant Security Controls
von: Gupta, Deepti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Response to: A Note on "Privacy Preserving n-Party Scalar Product Protocol"
von: van Daalen, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVA-S2PMLP: Secure and Scalable Two-Party MLP via Spatial Transformation
von: Peng, Shizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Security-Aware Joint Sensing, Communication, and Computing Optimization in Low Altitude Wireless Networks
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Distributed Optimization Under Time Constraints Using Secure Multi-Party Computation and Evolutionary Algorithms
von: Gruber, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$\textit{MMJ-Bench}$: A Comprehensive Study on Jailbreak Attacks and Defenses for Multimodal Large Language Models
von: Weng, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-Party Secure Comparison over Different Domains with Preprocessing Assistance
von: Wang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SMCP: Secure Model Context Protocol
von: Hou, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Graph-based Fingerprinting of In-browser Cryptomining
von: Sermchaiwong, Tanapoom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Context Protocol for Vision Systems: Audit, Security, and Protocol Extensions
von: Tiwari, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Quantum Security Risks in Networked Environments: A Comprehensive Study of Quantum-Safe Network Protocols
von: Baseri, Yaser, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Anonymous Two-Party Gradient Boosting Decision Tree
von: Chenyu, Huang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel Endorsement Protocol to Secure BFT-Based Consensus in Permissionless Blockchain
von: Xu, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Quantum Two-Party Geometric Intersection
von: Liu, Wen-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SONNI: Secure Oblivious Neural Network Inference
von: Sperling, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Design and Security of Collective Remote Attestation Protocols
von: Ahmadi, Sharar, et al.
Veröffentlicht: (2024)