Buchumschlag

LiMAML: Personalization of Deep Recommender Models via Meta Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Ruofan, Prabhakar, Prakruthi, Srivastava, Gaurav, Wang, Tianqi, Jalali, Zeinab S., Bharill, Varun, Ouyang, Yunbo, Nigam, Aastha, Venugopalan, Divya, Gupta, Aman, Borisyuk, Fedor, Keerthi, Sathiya, Muralidharan, Ajith
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MultiSlot ReRanker: A Generic Model-based Re-Ranking Framework in Recommendation Systems
von: Xiao, Qiang Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Sequential Notification Optimization via Multi-Objective Decision Transformers
von: Ocejo, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient user history modeling with amortized inference for deep learning recommendation models
von: Hertel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kerala Urban Monsoon Infrastructure Mission (KUMIM): A Hydrology-Centred Governance Framework for Monsoon-Aligned Urban Development
von: Venugopalan, Ajith Vyas
Veröffentlicht: (2026)

A Precise Characterization of SGD Stability Using Loss Surface Geometry
von: Dexter, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FFSplit: Split Feed-Forward Network For Optimizing Accuracy-Efficiency Trade-off in Language Model Inference
von: Liu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple quintessence models in light of DESI-BAO observations
von: Cline, James M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Baby Universe Absorption Explain Dark Energy?
von: Muralidharan, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Co-Design Framework for High-Performance Jumping of a Five-Bar Monoped with Actuator Optimization
von: Mishra, Aastha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Design Considerations Based on Stability for a Class of TCP Algorithms
von: Prabhakar, Sreekanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification of virtual links by arc shift move
von: Sahore, Aastha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

I-SplitEE: Image classification in Split Computing DNNs with Early Exits
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective Quantization of Muon Optimizer States
von: Gupta, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Forest Flora/Vegetations in Different Seasons of Selected Areas of Chhatarpur Forest for Sample Collection of Fungi
von: Akanksha Khare, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Role of Environmental Complexity on Representation Learning in Deep Reinforcement Learning Agents
von: Liu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAML: Towards a Faster Web in Developing Regions
von: Pandey, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAML MOT: Multiple Object Tracking based on Meta-Learning
von: Chen, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperMAML: Few-Shot Adaptation of Deep Models with Hypernetworks
von: Przewięźlikowski, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

CRTC1::MAML2‐Positive Hidradenoma With Sebaceous Differentiation
von: Megumi Aoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hippophae rhamnoides ssp. mongolica localities in South Siberia
von: Borisyuk, Alexey A, et al.
Veröffentlicht: (2017)

optimizn: a Python Library for Developing Customized Optimization Algorithms
von: Sathiya, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The EnvDesign Model: A Method to Solve the Environment Design Problem
von: Sathiya, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence for Life in Space (AI4LS, NASA, Ames)
von: Gantlewar, Aastha
Veröffentlicht: (2025)

Large Scalable Cross-Domain Graph Neural Networks for Personalized Notification at LinkedIn
von: He, Shihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Learning Linear Quadratic Regulators: A Policy Gradient MAML Approach for Model-free LQR
von: Toso, Leonardo F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Directed-MAML: Meta Reinforcement Learning Algorithm with Task-directed Approximation
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Co-Design Framework for Energy-Aware Monoped Jumping with Detailed Actuator Modeling
von: Singh, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Reasoning Ability of Small Language Models
von: Srivastava, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Features to Transformers: Redefining Ranking for Scalable Impact
von: Borisyuk, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quintessential dark energy crossing the phantom divide
von: Chen, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Wavelet Sub-bands for Single Source Domain Generalization in Fundus Image Segmentation
von: Dey, Shramana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAGE-GAN: Towards Realistic and Robust Segmentation of Spatially Ordered Nanoparticles via Attention-Guided GANs
von: Pal, Anindya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

F-ANcGAN: An Attention-Enhanced Cycle Consistent Generative Adversarial Architecture for Synthetic Image Generation of Nanoparticles
von: Ajith, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLRecogEye : Curriculum Learning towards exploiting convolution features for Dynamic Iris Recognition
von: Sharma, Geetanjali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FH-SSTNet: Forehead Creases based User Verification using Spatio-Spatial Temporal Network
von: Sharma, Geetanjali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Population Dynamics in ARIEL Robotics Systems Featuring Embodied Evolution via Spatial Mating Mechanisms
von: Peterson, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emerging Technology IoT and OT: Overview, Security Threats, Attacks and Countermeasures
von: Aman Srivastava, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Q-MAML: Quantum Model-Agnostic Meta-Learning for Variational Quantum Algorithms
von: Lee, Junyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In‐Silico Studies, Synthesis and Biological Assessment of Pyrrole Substituted Triazolo—Quinazoline Carbothioamide Derivatives as p38 MAP Kinase Inhibitors
von: Ch Keerthi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cloud Workload Forecasting via Latency‐Aware Time Series Clustering‐Based Scheduling Technique
von: P. Sridhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)