Salvato in:
| Autori principali: | Ni, Chunhe, Wu, Jiang, Wang, Hongbo, Lu, Wenran, Zhang, Chenwei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2403.00807 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Document-based Knowledge Discovery with Microservices Architecture
di: Gidey, Habtom Kahsay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gidey, Habtom Kahsay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Cross-Domain Click-Through Rate Prediction With Large Language Model Augmentation
di: Qin, Jiangcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Jiangcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing FAIR Workflows at OLCF: Building Scalable and Reusable Ecosystems for HPC Science
di: Wilkinson, Sean R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilkinson, Sean R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bibliometric Analysis of Scientific Publications on Blockchain Research and Applications
di: Bao, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bao, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Model-agnostic Strategy to Mitigate Embedding Degradation in Personalized Federated Recommendation
di: Shen, Jiakui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Jiakui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud Broker: A Systematic Mapping Study
di: Taheri, Hoda, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Taheri, Hoda, et al.
Pubblicazione: (2021)
Forward Once for All: Structural Parameterized Adaptation for Efficient Cloud-coordinated On-device Recommendation
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Distributed Retrieval-Augmented Generation for Enhancing Language Model Performance
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Context-Aware Knowledge Graph Platform for Stream Processing in Industrial IoT
di: Sciarroni, Monica Marconi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sciarroni, Monica Marconi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disaggregated Multi-Tower: Topology-aware Modeling Technique for Efficient Large-Scale Recommendation
di: Luo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
C-FedRAG: A Confidential Federated Retrieval-Augmented Generation System
di: Addison, Parker, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Addison, Parker, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exact Nearest-Neighbor Search on Energy-Efficient FPGA Devices
di: Dazzi, Patrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dazzi, Patrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Big Data Architecture for Early Identification and Categorization of Dark Web Sites
di: Pastor-Galindo, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pastor-Galindo, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
An OPC UA-based industrial Big Data architecture
di: Hirsch, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hirsch, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2023)
Data Dams: A Novel Framework for Regulating and Managing Data Flow in Large-Scale Systems
di: Bouke, Mohamed Aly, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bouke, Mohamed Aly, et al.
Pubblicazione: (2025)
PiPNN: Ultra-Scalable Graph-Based Nearest Neighbor Indexing
di: Rubel, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rubel, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
RecIS: Sparse to Dense, A Unified Training Framework for Recommendation Models
di: Zong, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zong, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
ElasticRec: A Microservice-based Model Serving Architecture Enabling Elastic Resource Scaling for Recommendation Models
di: Choi, Yujeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Yujeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intelligent Model Update Strategy for Sequential Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
From Data to Decisions: The Transformational Power of Machine Learning in Business Recommendations
di: Gangadharan, Kapilya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gangadharan, Kapilya, et al.
Pubblicazione: (2024)
SaberLDA: Sparsity-Aware Learning of Topic Models on GPUs
di: Li, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Li, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2016)
FedAIoT: A Federated Learning Benchmark for Artificial Intelligence of Things
di: Alam, Samiul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alam, Samiul, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Large-Scale Web Search Dataset for Federated Online Learning to Rank
di: Gregoriadis, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gregoriadis, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
G-Meta: Distributed Meta Learning in GPU Clusters for Large-Scale Recommender Systems
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SIVF: GPU-Resident IVF Index for Streaming Vector Search
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2026)
Characterizing the Dilemma of Performance and Index Size in Billion-Scale Vector Search and Breaking It with Second-Tier Memory
di: Cheng, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced User Interaction in Operating Systems through Machine Learning Language Models
di: Zhang, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPU-accelerated Multi-relational Parallel Graph Retrieval for Web-scale Recommendations
di: Guo, Zhuoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zhuoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
PIFS-Rec: Process-In-Fabric-Switch for Large-Scale Recommendation System Inferences
di: Huo, Pingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huo, Pingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLASH: Federated Learning-Based LLMs for Advanced Query Processing in Social Networks through RAG
di: Puppala, Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puppala, Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
FreeScale: Distributed Training for Sequence Recommendation Models with Minimal Scaling Cost
di: Feng, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stalactite: Toolbox for Fast Prototyping of Vertical Federated Learning Systems
di: Zakharova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zakharova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Far From Sight, Far From Mind: Inverse Distance Weighting for Graph Federated Recommendation
di: Khouas, Aymen Rayane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khouas, Aymen Rayane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Federated Search for Retrieval-Augmented Generation using Lightweight Routing
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
DIET: Customized Slimming for Incompatible Networks in Sequential Recommendation
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Pool, Two Caches: Adaptive HBM Partitioning for Accelerating Generative Recommender Serving
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Performance Evaluation of LLMs in Automated RDF Knowledge Graph Generation
di: Martin, Ioana Ramona, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martin, Ioana Ramona, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curator: Efficient Indexing for Multi-Tenant Vector Databases
di: Jin, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Document-based Knowledge Discovery with Microservices Architecture
di: Gidey, Habtom Kahsay, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Federated Cross-Domain Click-Through Rate Prediction With Large Language Model Augmentation
di: Qin, Jiangcheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Designing FAIR Workflows at OLCF: Building Scalable and Reusable Ecosystems for HPC Science
di: Wilkinson, Sean R., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bibliometric Analysis of Scientific Publications on Blockchain Research and Applications
di: Bao, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)