Parallel Algorithms for Exact Enumeration of Deep Neural Network Activation Regions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Drammis, Sabrina, Zheng, Bowen, Srinivasan, Karthik, Berwick, Robert C., Lynch, Nancy A., Ajemian, Robert |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Parallel Hyperparameter Optimization Of Spiking Neural Network
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Hierarchically Structured Concepts
von: Lynch, Nancy, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Lynch, Nancy, et al.
Veröffentlicht: (2019)
PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
von: Ramesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Parallel Training Methods for Spiking Neural Networks with Constant Time Complexity
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuroCoreX: An Open-Source FPGA-Based Spiking Neural Network Emulator with On-Chip Learning
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN
von: Zhang, Enqi
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Enqi
Veröffentlicht: (2025)
An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
von: Zheng, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zheng, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Improving Air Mobility for Pre-Disaster Planning with Neural Network Accelerated Genetic Algorithm
von: Acharya, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Acharya, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Algorithm Board in Neural Decoding
von: Feng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Developmental Plasticity-inspired Adaptive Pruning for Deep Spiking and Artificial Neural Networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
NeuroLGP-SM: Scalable Surrogate-Assisted Neuroevolution for Deep Neural Networks
von: Stapleton, Fergal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stapleton, Fergal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Oscillatory Neural Network
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Scale-Invariant Diagnostic Approach Towards Understanding Dynamics of Deep Neural Networks
von: Moharil, Ambarish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moharil, Ambarish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient Deep Spiking Neural Networks Construction with Spiking Activity based Pruning
von: Li, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion
von: Özdenizci, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Özdenizci, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DA-LIF: Dual Adaptive Leaky Integrate-and-Fire Model for Deep Spiking Neural Networks
von: Zhang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Individual Genetic Algorithm: A Dual-Individual Approach for Efficient Training of Multi-Layer Neural Networks
von: Truong, Tran Thuy Nga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Truong, Tran Thuy Nga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-compartment Neuron and Population Encoding Powered Spiking Neural Network for Deep Distributional Reinforcement Learning
von: Sun, Yinqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Yinqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Training Neural Networks with Optimal Double-Bayesian Learning
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometry-Aware Spiking Graph Neural Network
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Analyses of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Multimodal Objectives
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SDSNN: A Single-Timestep Spiking Neural Network with Self-Dropping Neuron and Bayesian Optimization
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parallel Proportional Fusion of Spiking Quantum Neural Network for Optimizing Image Classification
von: Xu, Zuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoAS: Fully Temporal-Parallel Dataflow for Dual-Sparse Spiking Neural Networks
von: Yin, Ruokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Ruokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cyclic Data Parallelism for Efficient Parallelism of Deep Neural Networks
von: Fournier, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fournier, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An LLM-Empowered Adaptive Evolutionary Algorithm For Multi-Component Deep Learning Systems
von: Tian, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Reorganization of Neural Pathways for Continual Learning with Spiking Neural Networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solving nonograms using Neural Networks
von: Rubio, José María Buades, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rubio, José María Buades, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximation Guarantees for the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Breaking the Conventional Forward-Backward Tie in Neural Networks: Activation Functions
von: Troiano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Troiano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Scalable Hybrid Training Approach for Recurrent Spiking Neural Networks
von: Baronig, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baronig, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Characteristics of Reverse Quaternion Neural Network
von: Yamauchi, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yamauchi, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Web Neural Network with Complete DiGraphs
von: Li, Frank
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Frank
Veröffentlicht: (2024)
Learning with Spike Synchrony in Spiking Neural Networks
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning with Columnar Spiking Neural Networks
von: Larionov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Larionov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Recursive and Recurrent Neural Networks
von: Liu, Jian-wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jian-wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R2 Indicator and Deep Reinforcement Learning Enhanced Adaptive Multi-Objective Evolutionary Algorithm
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Parallel Hyperparameter Optimization Of Spiking Neural Network
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Hierarchically Structured Concepts
von: Lynch, Nancy, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
von: Ramesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Parallel Training Methods for Spiking Neural Networks with Constant Time Complexity
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)