Fine-tuning with Very Large Dropout
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Jianyu, Bottou, Léon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Improved Regularization and Robustness for Fine-tuning in Neural Networks
par: Li, Dongyue, et autres
Publié: (2021)
par: Li, Dongyue, et autres
Publié: (2021)
SegFormer Fine-Tuning with Dropout: Advancing Hair Artifact Removal in Skin Lesion Analysis
par: Saad, Asif Mohammed, et autres
Publié: (2025)
par: Saad, Asif Mohammed, et autres
Publié: (2025)
Fine-tuning Vision Classifiers On A Budget
par: Kumar, Sunil, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Sunil, et autres
Publié: (2024)
Personalized Preference Fine-tuning of Diffusion Models
par: Dang, Meihua, et autres
Publié: (2025)
par: Dang, Meihua, et autres
Publié: (2025)
Generative Autoencoding of Dropout Patterns
par: Maeda, Shunta
Publié: (2023)
par: Maeda, Shunta
Publié: (2023)
Aligning Modalities in Vision Large Language Models via Preference Fine-tuning
par: Zhou, Yiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Yiyang, et autres
Publié: (2024)
Connect Later: Improving Fine-tuning for Robustness with Targeted Augmentations
par: Qu, Helen, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Helen, et autres
Publié: (2024)
Towards Compatible Fine-tuning for Vision-Language Model Updates
par: Wang, Zhengbo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhengbo, et autres
Publié: (2024)
Realistic Unsupervised CLIP Fine-tuning with Universal Entropy Optimization
par: Liang, Jian, et autres
Publié: (2023)
par: Liang, Jian, et autres
Publié: (2023)
ToonOut: Fine-tuned Background-Removal for Anime Characters
par: Muratori, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Muratori, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Spectral Wavelet Dropout: Regularization in the Wavelet Domain
par: Cakaj, Rinor, et autres
Publié: (2024)
par: Cakaj, Rinor, et autres
Publié: (2024)
SWiFT: Soft-Mask Weight Fine-tuning for Bias Mitigation
par: Yan, Junyu, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Junyu, et autres
Publié: (2025)
Dual Risk Minimization: Towards Next-Level Robustness in Fine-tuning Zero-Shot Models
par: Li, Kaican, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kaican, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuned Vision Language Model for Localization of Parasitic Eggs in Microscopic Images
par: Sien, Chan Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Sien, Chan Hao, et autres
Publié: (2026)
Exploiting Layer Normalization Fine-tuning in Visual Transformer Foundation Models for Classification
par: Tan, Zhaorui, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Zhaorui, et autres
Publié: (2025)
Fine-tuning MLLMs Without Forgetting Is Easier Than You Think
par: Li, He, et autres
Publié: (2026)
par: Li, He, et autres
Publié: (2026)
Scale, Don't Fine-tune: Guiding Multimodal LLMs for Efficient Visual Place Recognition at Test-Time
par: Cheng, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Study of Dropout in PointPillars with 3D Object Detection
par: Sun, Xiaoxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Xiaoxiang, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning can cripple your foundation model; preserving features may be the solution
par: Mukhoti, Jishnu, et autres
Publié: (2023)
par: Mukhoti, Jishnu, et autres
Publié: (2023)
Progressive Data Dropout: An Embarrassingly Simple Approach to Faster Training
par: Sathiyanarayanan, Shriram M, et autres
Publié: (2025)
par: Sathiyanarayanan, Shriram M, et autres
Publié: (2025)
Fine-tuning Quantized Neural Networks with Zeroth-order Optimization
par: Shang, Sifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Shang, Sifeng, et autres
Publié: (2025)
Data Selection for Fine-tuning Vision Language Models via Cross Modal Alignment Trajectories
par: Naharas, Nilay, et autres
Publié: (2025)
par: Naharas, Nilay, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Limits of Open-Weight CLIP: An Optimization Framework for Self-supervised Fine-tuning of CLIP
par: Mehta, Anant, et autres
Publié: (2026)
par: Mehta, Anant, et autres
Publié: (2026)
Federated Knowledge Transfer Fine-tuning Large Server Model with Resource-Constrained IoT Clients
par: Chen, Shaoyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Shaoyuan, et autres
Publié: (2024)
FedMLLM: Federated Fine-tuning MLLM on Multimodal Heterogeneity Data
par: Xu, Binqian, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Binqian, et autres
Publié: (2024)
Agentic Very Long Video Understanding
par: Rege, Aniket, et autres
Publié: (2026)
par: Rege, Aniket, et autres
Publié: (2026)
ReMem: Mutual Information-Aware Fine-tuning of Pretrained Vision Transformers for Effective Knowledge Distillation
par: Dong, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
SelaFD:Seamless Adaptation of Vision Transformer Fine-tuning for Radar-based Human Activity Recognition
par: Wang, Yijun, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yijun, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Data Dropout: Towards Self-Regulated Learning in Deep Neural Networks
par: Gahir, Amar, et autres
Publié: (2026)
par: Gahir, Amar, et autres
Publié: (2026)
MM1.5: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Fine-tuning
par: Zhang, Haotian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haotian, et autres
Publié: (2024)
Towards Higher Effective Rank in Parameter-efficient Fine-tuning using Khatri--Rao Product
par: Albert, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Albert, Paul, et autres
Publié: (2025)
Towards the Resistance of Neural Network Watermarking to Fine-tuning
par: Tang, Ling, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Ling, et autres
Publié: (2025)
Pre-Trained Model Recommendation for Downstream Fine-tuning
par: Bai, Jiameng, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Jiameng, et autres
Publié: (2024)
Light-weight Fine-tuning Method for Defending Adversarial Noise in Pre-trained Medical Vision-Language Models
par: Han, Xu, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Xu, et autres
Publié: (2024)
Proxy-FDA: Proxy-based Feature Distribution Alignment for Fine-tuning Vision Foundation Models without Forgetting
par: Huang, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chen, et autres
Publié: (2025)
DreamBlend: Advancing Personalized Fine-tuning of Text-to-Image Diffusion Models
par: Ram, Shwetha, et autres
Publié: (2024)
par: Ram, Shwetha, et autres
Publié: (2024)
Deep Augmentation: Dropout as Augmentation for Self-Supervised Learning
par: Brüel-Gabrielsson, Rickard, et autres
Publié: (2023)
par: Brüel-Gabrielsson, Rickard, et autres
Publié: (2023)
Rate-In: Information-Driven Adaptive Dropout Rates for Improved Inference-Time Uncertainty Estimation
par: Zeevi, Tal, et autres
Publié: (2024)
par: Zeevi, Tal, et autres
Publié: (2024)
SLCA++: Unleash the Power of Sequential Fine-tuning for Continual Learning with Pre-training
par: Zhang, Gengwei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Gengwei, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning CLIP Text Encoders with Two-step Paraphrasing
par: Kim, Hyunjae, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Hyunjae, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Improved Regularization and Robustness for Fine-tuning in Neural Networks
par: Li, Dongyue, et autres
Publié: (2021) -
SegFormer Fine-Tuning with Dropout: Advancing Hair Artifact Removal in Skin Lesion Analysis
par: Saad, Asif Mohammed, et autres
Publié: (2025) -
Fine-tuning Vision Classifiers On A Budget
par: Kumar, Sunil, et autres
Publié: (2024) -
Personalized Preference Fine-tuning of Diffusion Models
par: Dang, Meihua, et autres
Publié: (2025) -
Generative Autoencoding of Dropout Patterns
par: Maeda, Shunta
Publié: (2023)