BasedAI: A decentralized P2P network for Zero Knowledge Large Language Models (ZK-LLMs)
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Wellington, Sean |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
KGV: Integrating Large Language Models with Knowledge Graphs for Cyber Threat Intelligence Credibility Assessment
von: Wu, Zongzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zongzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phishing Email Detection Using Large Language Models
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KnowML: Improving Generalization of ML-NIDS with Attack Knowledge Graphs
von: Guo, Xin Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Xin Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProveRAG: Provenance-Driven Vulnerability Analysis with Automated Retrieval-Augmented LLMs
von: Fayyazi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fayyazi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding TRON: A Comprehensive Framework for Large-Scale Blockchain Data Extraction and Exploration
von: Mao, Qian'ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Qian'ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials
von: Peepliwall, Ashok Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peepliwall, Ashok Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HijackRAG: Hijacking Attacks against Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeRAG: Benchmarking Security in Retrieval-Augmented Generation of Large Language Model
von: Liang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Security of a Code-Based PIR Scheme
von: Lage, Svenja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lage, Svenja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BERTDetect: A Neural Topic Modelling Approach for Android Malware Detection
von: Ranaweera, Nishavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranaweera, Nishavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Versatile and Fast Location-Based Private Information Retrieval with Fully Homomorphic Encryption over the Torus
von: Yoo, Joon Soo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoo, Joon Soo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentPoison: Red-teaming LLM Agents via Poisoning Memory or Knowledge Bases
von: Chen, Zhaorun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhaorun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poisoning Attacks and Defenses in Recommender Systems: A Survey
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RemoteRAG: A Privacy-Preserving LLM Cloud RAG Service
von: Cheng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Impedance vs. Power Side-channel Vulnerabilities: A Comparative Study
von: Awal, Md Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Awal, Md Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BiRD: A Bidirectional Ranking Defense Mechanism for Retrieval Augmented Generation
von: Gao, Chengcai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Chengcai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DV-FSR: A Dual-View Target Attack Framework for Federated Sequential Recommendation
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Choi, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Poisoning Decentralized Collaborative Recommender System and Its Countermeasures
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Hubness in Multi-Modal Retrieval
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Similarity: Personalized Federated Recommendation with Composite Aggregation
von: Zhang, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Words Blending Boxes. Obfuscating Queries in Information Retrieval using Differential Privacy
von: De Faveri, Francesco Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Faveri, Francesco Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing TI Feeds for Exploitation Detection
von: Patel, Kajal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patel, Kajal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
First Steps, Lasting Impact: Platform-Aware Forensics for the Next Generation of Analysts
von: Jain, Vinayak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jain, Vinayak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can It Reach the Generator? Investigating the Survival of Prompt-Injection Attacks in Realistic RAG Settings
von: Yin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies
von: Srinath, Mukund, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Srinath, Mukund, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Green-Red Watermarking for Recommender Systems
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoK: Timeline based event reconstruction for digital forensics: Terminology, methodology, and current challenges
von: Breitinger, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breitinger, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cybersecurity Data Extraction from Common Crawl
von: Mahara, Ashim
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahara, Ashim
Veröffentlicht: (2025)
Your RAG is Unfair: Exposing Fairness Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation via Backdoor Attacks
von: Bagwe, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bagwe, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trans-RAG: Query-Centric Vector Transformation for Secure Cross-Organizational Retrieval
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com
von: Yuan, Haiyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Haiyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cloud Digital Forensic Readiness: An Open Source Approach to Law Enforcement Request Management
von: Akilal, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akilal, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Consistency and Performance of the Iterative Bayesian Update
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RobustMask: Certified Robustness against Adversarial Neural Ranking Attack via Randomized Masking
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sift or Get Off the PoC: Applying Information Retrieval to Vulnerability Research with SiftRank
von: Gross, Caleb
Veröffentlicht: (2025)
von: Gross, Caleb
Veröffentlicht: (2025)
Secure Federated Graph-Filtering for Recommender Systems
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Labeling without Seeing? Blind Annotation for Privacy-Preserving Entity Resolution
von: Yao, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yao, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unveiling the Resilience of LLM-Enhanced Search Engines against Black-Hat SEO Manipulation
von: Chen, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
KGV: Integrating Large Language Models with Knowledge Graphs for Cyber Threat Intelligence Credibility Assessment
von: Wu, Zongzong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Phishing Email Detection Using Large Language Models
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
KnowML: Improving Generalization of ML-NIDS with Attack Knowledge Graphs
von: Guo, Xin Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ProveRAG: Provenance-Driven Vulnerability Analysis with Automated Retrieval-Augmented LLMs
von: Fayyazi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)