Federated Learning via Lattice Joint Source-Channel Coding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, Varshney, Lav R. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Compute-Update Federated Learning: A Lattice Coding Approach Over-the-Air
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hierarchical Federated Learning Approach for the Internet of Things
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Hierarchical Over-the-Air Federated Learning
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2022)
Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of Interference and Data Heterogeneity
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Air Computation: Enabling Structured Extraction from Wireless Superposition
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad
Pubblicazione: (2026)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad
Pubblicazione: (2026)
Over-the-Air Federated Learning: Rethinking Edge AI Through Signal Processing
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Generalized Hierarchical Federated Learning Framework with Theoretical Guarantees
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Federated Learning for Networked AI: From Communication Saving to Architecture-Aware Design
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Federated Learning with SignSGD: A Highly Communication-Efficient Approach
di: Kazemi, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kazemi, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Federated ADMM
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic Compression with Information Lattice Learning
di: Yu, Haizi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Haizi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Guarantees for Auditing Rényi Differentially Private Machine Learning
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Joint Source-Channel Coding: Fundamentals and Recent Progress in Practical Designs
di: Gündüz, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gündüz, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topology-Preserving Deep Joint Source-Channel Coding for Semantic Communication
di: Erak, Omar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Erak, Omar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic Channel Equalization Strategies for Deep Joint Source-Channel Coding
di: Pannacci, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pannacci, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Joint Source-Channel Coding for Efficient and Reliable Cross-Technology Communication
di: Yao, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Interfere in Non-Orthogonal Multiple-Access Joint Source-Channel Coding
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2025)
MambaJSCC: Adaptive Deep Joint Source-Channel Coding with Generalized State Space Model
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side Information
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yilmaz, Selim F., et al.
Pubblicazione: (2023)
Variational Source-Channel Coding for Semantic Communication
di: Feng, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Source-Channel Coding for Semantic Communications
di: Li, Dongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Dongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Multiterminal Key Agreement via Error-Correcting Codes
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Source-Channel-Generation Coding: From Distortion-oriented Reconstruction to Semantic-consistent Generation
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Short Codes for Fading Channels with No or Receiver-Only Channel State Information
di: Pomaje, Rishabh Sharad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pomaje, Rishabh Sharad, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseJEPA: Sparse Representation Learning of Joint Embedding Predictive Architectures
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-hop Deep Joint Source-Channel Coding with Deep Hash Distillation for Semantically Aligned Image Recovery
di: Bergström, Didrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bergström, Didrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Simultaneous Information and Energy Transmission through Quantum Channels
di: Das, Bishal Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Das, Bishal Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Real-Time Text Transmission via LLM-Based Entropy Coding over Fixed-Rate Channels
di: Kunde, Vishnu Teja, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kunde, Vishnu Teja, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Distributed Source Coding
di: Whang, Jay, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Whang, Jay, et al.
Pubblicazione: (2021)
Joint Model Pruning and Resource Allocation for Wireless Time-triggered Federated Learning
di: Zhang, Xinlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-Based Detection for Marker Codes over Insertion and Deletion Channels
di: Ma, Guochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Guochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Game of Coding: Sybil Resistant Decentralized Machine Learning with Minimal Trust Assumption
di: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Pubblicazione: (2024)
Friendly Attacks to Improve Channel Coding Reliability
di: Kurmukova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kurmukova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skip-It? Theoretical Conditions for Layer Skipping in Vision-Language Models
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Information Theory of Compute-Optimal Size Scaling, Emergence, and Plateaus in Language Models
di: Nayak, Anuj K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nayak, Anuj K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-Class Joint Source-Channel Coding: Expurgated Exponents with i.i.d. Distributions
di: Moeini, Seyed AmirPouya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moeini, Seyed AmirPouya, et al.
Pubblicazione: (2026)
DoDo-Code: an Efficient Levenshtein Distance Embedding-based Code for 4-ary IDS Channel
di: Guo, Alan J. X., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Alan J. X., et al.
Pubblicazione: (2023)
Contextual Memory-Enhanced Source Coding for Low-SNR Communications
di: Wang, Ziqiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ziqiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Communication and Computation using Deep Learning via Joint Uncertainty Injection
di: Reifert, Robert-Jeron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reifert, Robert-Jeron, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Compute-Update Federated Learning: A Lattice Coding Approach Over-the-Air
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Hierarchical Federated Learning Approach for the Internet of Things
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Scalable Hierarchical Over-the-Air Federated Learning
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of Interference and Data Heterogeneity
di: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)