$Γ$-VAE: Curvature regularized variational autoencoders for uncovering emergent low dimensional geometric structure in high dimensional data

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kim, Jason Z., Perrin-Gilbert, Nicolas, Narmanli, Erkan, Klein, Paul, Myers, Christopher R., Cohen, Itai, Waterfall, Joshua J., Sethna, James P.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Biological Physics Genomics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2403.01078