Buchumschlag

Beyond Night Visibility: Adaptive Multi-Scale Fusion of Infrared and Visible Images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pei, Shufan, Lin, Junhong, Liu, Wenxi, Zhao, Tiesong, Lin, Chia-Wen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causality-Driven Infrared and Visible Image Fusion
von: Ma, Linli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quaternion Infrared Visible Image Fusion
von: Yang, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Evaluation of Visible and Infrared Image Fusion
von: Guan, Dayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entity-Guided Multi-Task Learning for Infrared and Visible Image Fusion
von: Shao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Human Evaluation to Infrared and Visible Image Fusion
von: Liu, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Infrared and Visible Image Fusion with Hierarchical Human Perception
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Semantic-Aware and Multi-Guided Network for Infrared-Visible Image Fusion
von: Zhang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Customized Fusion: A Closed-Loop Dynamic Network for Adaptive Multi-Task-Aware Infrared-Visible Image Fusion
von: Yang, Zengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IAIFNet: An Illumination-Aware Infrared and Visible Image Fusion Network
von: Yang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SSVIF: Self-Supervised Segmentation-Oriented Visible and Infrared Image Fusion
von: Zhao, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDFusion:Degradation-Decoupled Fusion Framework for Robust Infrared and Visible Images Fusion
von: Zhang, Tianpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infrared and Visible Image Fusion Based on Implicit Neural Representations
von: Sun, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Cycle Alignment for Infrared-Visible Image Fusion
von: Li, Timing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Generative Infrared and Visible Image Fusion Based on Human Cognitive Laws
von: Guo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FSATFusion: Frequency-Spatial Attention Transformer for Infrared and Visible Image Fusion
von: Zhang, Tianpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infrared and Visible Image Fusion: From Data Compatibility to Task Adaption
von: Liu, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimpleFusion: A Simple Fusion Framework for Infrared and Visible Images
von: Chen, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FusionRegister: Every Infrared and Visible Image Fusion Deserves Registration
von: Bian, Congcong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-scale Information Integration Framework for Infrared and Visible Image Fusion
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MATCNN: Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Multi-scale CNN with Attention Transformer
von: Liu, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Strict Pairing: Arbitrarily Paired Training for High-Performance Infrared and Visible Image Fusion
von: Deng, Yanglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-aware Spatial-Frequency Registration and Fusion for Infrared and Visible Images
von: Li, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoCTEFuse: Illumination-Gated Mixture of Chiral Transformer Experts for Multi-Level Infrared and Visible Image Fusion
von: Jinfu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossFuse: Learning Infrared and Visible Image Fusion by Cross-Sensor Top-K Vision Alignment and Beyond
von: Shi, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPOFusion: Exposure aware Progressive Optimization Method for Infrared and Visible Image Fusion
von: Wang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Instruction-Driven Fusion of Infrared-Visible Images: Tailoring for Diverse Downstream Tasks
von: Yang, Zengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IVGF: The Fusion-Guided Infrared and Visible General Framework
von: Liu, Fangcen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing
von: Yu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TeSG: Textual Semantic Guidance for Infrared and Visible Image Fusion
von: Zhu, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSGFusion: Multimodal Scene Graph-Guided Infrared and Visible Image Fusion
von: Li, Guihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAFS: Masked Autoencoder for Infrared-Visible Image Fusion and Semantic Segmentation
von: Wang, Liying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bi-directional Self-Registration for Misaligned Infrared-Visible Image Fusion
von: Li, Timing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFDFusion: An Efficient Spatial-Frequency Domain Fusion Network for Infrared and Visible Image Fusion
von: Hu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMA-UNet: A Multi-Modal Asymmetric UNet Architecture for Infrared and Visible Image Fusion
von: Huang, Jingxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modality-Aware Infrared and Visible Image Fusion with Target-Aware Supervision
von: Sun, Tianyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DFVO: Learning Darkness-free Visible and Infrared Image Disentanglement and Fusion All at Once
von: Zhou, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infrared-Assisted Single-Stage Framework for Joint Restoration and Fusion of Visible and Infrared Images under Hazy Conditions
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Infrared and Visible Image Fusion with Language-Driven Loss in CLIP Embedding Space
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSPFusion: A Semantic Structure-Preserving Approach for Infrared and Visible Image Fusion
von: Yang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CtrlFuse: Mask-Prompt Guided Controllable Infrared and Visible Image Fusion
von: Sun, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)