Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Shikun, Zou, Deyu, Zhao, Han, Li, Pan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2403.01092 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Structural Alignment Improves Graph Test-Time Adaptation
di: Hsu, Hans Hao-Hsun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsu, Hans Hao-Hsun, et al.
Pubblicazione: (2025)
RoFt-Mol: Benchmarking Robust Fine-Tuning with Molecular Graph Foundation Models
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeSS: Benchmarking Geometric Deep Learning under Scientific Applications with Distribution Shifts
di: Zou, Deyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zou, Deyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model Generalization on Text Attribute Graphs: Principles with Large Language Models
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Adaptive Distribution Alignment with Neural Characteristic Function for Graph Domain Adaptation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
SPA++: Generalized Graph Spectral Alignment for Versatile Domain Adaptation
di: Xiao, Zhiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Zhiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
GALA: Graph Diffusion-based Alignment with Jigsaw for Source-free Domain Adaptation
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Node-Level Graph Domain Adaptation by Alleviating Local Dependency
di: Tai, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tai, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradual Domain Adaptation: Theory and Algorithms
di: He, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gradual Domain Adaptation for Graph Learning
di: Lei, Pui Ieng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Pui Ieng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborate to Adapt: Source-Free Graph Domain Adaptation via Bi-directional Adaptation
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pairwise Calibrated Rewards for Pluralistic Alignment
di: Halpern, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Halpern, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Distillation with Eigenbasis Matching
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Benefits of Attribute-Driven Graph Domain Adaptation
di: Fang, Ruiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Ruiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-KV: Breaking Sequence via Injecting Structural Biases into Large Language Models
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pairwise Reference Alignment as a Model-Level Ordinal Observable
di: Li, Mujing
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mujing
Pubblicazione: (2026)
LearnAlign: Data Selection for LLM Reinforcement Learning with Improved Gradient Alignment
di: Li, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
di: von Seeger, Anneke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: von Seeger, Anneke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-source Unsupervised Domain Adaptation on Graphs with Transferability Modeling
di: Zhao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Structure-Semantic Evolution Trajectories for Graph Domain Adaptation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attributed Graph Clustering with Multi-Scale Weight-Based Pairwise Coarsening and Contrastive Learning
di: Li, Binxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Binxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Pairwise Preferences: Listwise Reward-Aware Alignment for Diffusion Models
di: Wang, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Memory Efficiency for Training KANs via Meta Learning
di: Zhao, Zhangchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zhangchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CASUAL: Conditional Support Alignment for Domain Adaptation with Label Shift
di: Nguyen, Anh T, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nguyen, Anh T, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometric Moment Alignment for Domain Adaptation via Siegel Embeddings
di: Gharib, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gharib, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anchor-free Clustering based on Anchor Graph Factorization
di: Mei, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLA-DA: Global-Local Alignment Domain Adaptation for Multivariate Time Series
di: Tu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizable Sleep Staging via Multi-Level Domain Alignment
di: Wang, Jiquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jiquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking Propagation for Unsupervised Graph Domain Adaptation
di: Liu, Meihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Meihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Domain Generalization with Domain Relations
di: Yao, Huaxiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Huaxiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Struc-EMB: The Potential of Structure-Aware Encoding in Language Embeddings
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Source and Target Domains via Link Prediction for Unsupervised Domain Adaptation on Graphs
di: Wang, Yilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Moment Alignment: Unifying Gradient and Hessian Matching for Domain Generalization
di: Chen, Yuen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforced Domain Selection for Continuous Domain Adaptation
di: Liu, Hanbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hanbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Selective Classification with Pairwise Queries for Binary Classification
di: Vardhan, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vardhan, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure-Attribute Transformations with Markov Chain Boost Graph Domain Adaptation
di: Liu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting, Benchmarking and Understanding Unsupervised Graph Domain Adaptation
di: Liu, Meihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Meihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Order Matters: Improving Domain Adaptation by Reordering Data
di: Napoli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Napoli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
Full-Spectrum Graph Neural Networks: Expressive and Scalable
di: Wang, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Data Selection for Domain Adaptation: A Model-Free Approach
di: Li, Ting-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ting-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Structural Alignment Improves Graph Test-Time Adaptation
di: Hsu, Hans Hao-Hsun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RoFt-Mol: Benchmarking Robust Fine-Tuning with Molecular Graph Foundation Models
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GeSS: Benchmarking Geometric Deep Learning under Scientific Applications with Distribution Shifts
di: Zou, Deyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Model Generalization on Text Attribute Graphs: Principles with Large Language Models
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Adaptive Distribution Alignment with Neural Characteristic Function for Graph Domain Adaptation
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)