ELA: Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Wei, Wan, Yi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
YOLO-ELA: Efficient Local Attention Modeling for High-Performance Real-Time Insulator Defect Detection
di: Akindele, Olalekan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akindele, Olalekan, et al.
Pubblicazione: (2024)
RFAConv: Receptive-Field Attention Convolution for Improving Convolutional Neural Networks
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can We Achieve Efficient Diffusion without Self-Attention? Distilling Self-Attention into Convolutions
di: Dong, ZiYi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, ZiYi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks
di: He, Yihui, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: He, Yihui, et al.
Pubblicazione: (2019)
SwInception -- Local Attention Meets Convolutions
di: Hagerman, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hagerman, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Edge Detectors Can Make Deep Convolutional Neural Networks More Robust
di: Ding, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HybridHash: Hybrid Convolutional and Self-Attention Deep Hashing for Image Retrieval
di: He, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Convolutional Neural Networks on Raspberry Pi for Image Classification
di: Ju, Rui-Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ju, Rui-Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)
An Efficient 3D Convolutional Neural Network with Channel-wise, Spatial-grouped, and Temporal Convolutions
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Excretion Detection in Pigsties Using Convolutional and Transformerbased Deep Neural Networks
di: Mielke, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mielke, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Convolutional Neural Networks Structured Pruning via Gravity Regularization
di: Ferdi, Abdesselam
Pubblicazione: (2024)
di: Ferdi, Abdesselam
Pubblicazione: (2024)
BA-Net: Bridge Attention in Deep Neural Networks
di: Zhang, Ronghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ronghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Convolutional Neural Networks for Palm Fruit Maturity Classification
di: Han, Mingqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Mingqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
InspectionV3: Enhancing Tobacco Quality Assessment with Deep Convolutional Neural Networks for Automated Workshop Management
di: Wei, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Dropout: Robust Convolutional Neural Networks Based on Local Feature Masking
di: Gong, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking Meets Attention: Efficient Remote Sensing Image Super-Resolution with Attention Spiking Neural Networks
di: Xiao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Normalized Convolutional Neural Network
di: Kim, Dongsuk, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kim, Dongsuk, et al.
Pubblicazione: (2020)
Comparative Analysis of Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Medical Image Deepfakes
di: Alsabbagh, Abdel Rahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alsabbagh, Abdel Rahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
FUSegNet: A Deep Convolutional Neural Network for Foot Ulcer Segmentation
di: Dhar, Mrinal Kanti, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dhar, Mrinal Kanti, et al.
Pubblicazione: (2023)
TAME: Attention Mechanism Based Feature Fusion for Generating Explanation Maps of Convolutional Neural Networks
di: Ntrougkas, Mariano, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ntrougkas, Mariano, et al.
Pubblicazione: (2023)
RRCANet: Recurrent Reusable-Convolution Attention Network for Infrared Small Target Detection
di: Liu, Yongxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yongxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attentive Convolution: Unifying the Expressivity of Self-Attention with Convolutional Efficiency
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
ECViT: Efficient Convolutional Vision Transformer with Local-Attention and Multi-scale Stages
di: Qian, Zhoujie
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Zhoujie
Pubblicazione: (2025)
CT-Bound: Robust Boundary Detection From Noisy Images Via Hybrid Convolution and Transformer Neural Networks
di: Xu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Convolutional Neural Networks Meet Variational Shape Compactness Priors for Image Segmentation
di: Zhang, Kehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
DACB-Net: Dual Attention Guided Compact Bilinear Convolution Neural Network for Skin Disease Classification
di: Ahmad, Belal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmad, Belal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self Expanding Convolutional Neural Networks
di: Appolinary, Blaise, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Appolinary, Blaise, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multi-domain Text Recognition Deep Neural Network Parameterization with Residual Adapters
di: Chao, Jiayou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chao, Jiayou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foveated Retinotopy Improves Classification and Localization in Convolutional Neural Networks
di: Jérémie, Jean-Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jérémie, Jean-Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Salient Object Detection on Compressed Images Using Convolutional Neural Networks
di: Liao, Guibiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Guibiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AsCAN: Asymmetric Convolution-Attention Networks for Efficient Recognition and Generation
di: Kag, Anil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kag, Anil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Gestalt Principle of Closure in Deep Convolutional Neural Networks
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct Kernel Optimization: Efficient Design for Opto-Electronic Convolutional Neural Networks
di: Almuallem, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Almuallem, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attention-Gated Convolutional Networks for Scanner-Agnostic Quality Assessment
di: Bakhale, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bakhale, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2026)
BDC-Occ: Binarized Deep Convolution Unit For Binarized Occupancy Network
di: Zhang, Zongkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zongkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Dynamic Attention 3D Convolution for Hyperspectral Image Classification
di: Li, Guandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tensor-Augmented Convolutional Neural Networks: Enhancing Expressivity with Generic Tensor Kernels
di: Hsing, Chia-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsing, Chia-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physical Rule-Guided Convolutional Neural Network
di: Gupta, Kishor Datta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Kishor Datta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Convolutional Neural Networks for Object Recognition
di: Sun, Liang
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Liang
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
YOLO-ELA: Efficient Local Attention Modeling for High-Performance Real-Time Insulator Defect Detection
di: Akindele, Olalekan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RFAConv: Receptive-Field Attention Convolution for Improving Convolutional Neural Networks
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Can We Achieve Efficient Diffusion without Self-Attention? Distilling Self-Attention into Convolutions
di: Dong, ZiYi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks
di: He, Yihui, et al.
Pubblicazione: (2019) -
SwInception -- Local Attention Meets Convolutions
di: Hagerman, David, et al.
Pubblicazione: (2026)