Copertina

Mixed Strategy Nash Equilibrium for Crowd Navigation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sun, Max Muchen, Baldini, Francesca, Hughes, Katie, Trautman, Peter, Murphey, Todd
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Robotics Computer Science and Game Theory Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Fast Ergodic Search with Kernel Functions
di: Sun, Max Muchen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inverse Mixed Strategy Games with Generative Trajectory Models
di: Sun, Max Muchen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Human Robot Pacing Mismatch
di: Sun, Muchen, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Exponentially Converging Particle Method for the Mixed Nash Equilibrium of Continuous Games
di: Wang, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2022)

Convergence to Nash Equilibrium and No-regret Guarantee in (Markov) Potential Games
di: Dong, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)

PAPAL: A Provable PArticle-based Primal-Dual ALgorithm for Mixed Nash Equilibrium
di: Ding, Shihong, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learnable Mixed Nash Equilibria are Collectively Rational
di: So, Geelon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Non-Normalized Solutions of Generalized Nash Equilibrium in Autonomous Racing
di: Pustilnik, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nash Equilibrium Between Consumer Electronic Devices and DoS Attacker for Distributed IoT-enabled RSE Systems
di: Chen, Gengcan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Large-Scale Auto-bidding with Nash Equilibrium Constraints
di: Mou, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pontryagin Neural Operator for Solving Parametric General-Sum Differential Games
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Value Approximation for Two-Player General-Sum Differential Games with State Constraints
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Inverse Games with High-Dimensional Multi-Modal Observations
di: Jain, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nash CoT: Multi-Path Inference with Preference Equilibrium
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Computing Pure-Strategy Nash Equilibria in a Two-Party Policy Competition: Existence and Algorithmic Approaches
di: Lin, Chuang-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2025)

NashPG: A Policy Gradient Method with Iteratively Refined Regularization for Finding Nash Equilibria
di: Yu, Eason, et al.
Pubblicazione: (2025)

Open-Loop and Feedback Nash Trajectories for Competitive Racing with iLQGames
di: Rowold, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Large Language Models Playing Mixed Strategy Nash Equilibrium Games
di: Silva, Alonso
Pubblicazione: (2024)

Nash Equilibria via Stochastic Eigendecomposition
di: Gemp, Ian
Pubblicazione: (2024)

Flow Matching Ergodic Coverage
di: Sun, Max Muchen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Learning for Equilibrium Pricing in Markets under Incomplete Information
di: Jalota, Devansh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Accelerating Nash Equilibrium Convergence in Monte Carlo Settings Through Counterfactual Value Based Fictitious Play
di: Qi, Ju, et al.
Pubblicazione: (2023)

Statistical Impossibility and Possibility of Aligning LLMs with Human Preferences: From Condorcet Paradox to Nash Equilibrium
di: Liu, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reinforcement Nash Equilibrium Solver
di: Wang, Xinrun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximating Nash Equilibria in General-Sum Games via Meta-Learning
di: Sychrovský, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Preference-CFR$\:$ Beyond Nash Equilibrium for Better Game Strategies
di: Ju, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Branch-and-Cut for Mixed-Integer Nash Equilibrium Problems
di: Duguet, Aloïs, et al.
Pubblicazione: (2025)

Policy Optimization finds Nash Equilibrium in Regularized General-Sum LQ Games
di: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Incentive Design with Differentiable Equilibrium Blocks
di: Thoma, Vinzenz, et al.
Pubblicazione: (2026)

Small-Gain Nash: Certified Contraction to Nash Equilibria in Differentiable Games
di: Sharma, Vedansh
Pubblicazione: (2025)

Online Learning for Uninformed Markov Games: Empirical Nash-Value Regret and Non-Stationarity Adaptation
di: Liu, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Limitations and Possibilities of Nash Regret Minimization in Zero-Sum Matrix Games under Noisy Feedback
di: Maiti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2023)

Taming Equilibrium Bias in Risk-Sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Fei, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nash Equilibrium in Games on Graphs with Incomplete Preferences
di: Kulkarni, Abhishek N., et al.
Pubblicazione: (2024)

BAR Nash Equilibrium and Application to Blockchain Design
di: Reynouard, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficiently Solving Mixed-Hierarchy Games with Quasi-Policy Approximations
di: Khan, Hamzah, et al.
Pubblicazione: (2026)

Data Poisoning to Fake a Nash Equilibrium in Markov Games
di: Wu, Young, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Membrane Computing Approach to the Generalized Nash Equilibrium
di: Luque-Cerpa, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Explore Reinforced: Equilibrium Approximation with Reinforcement Learning
di: Yu, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)