Buchumschlag

Neural Network Assisted Lifting Steps For Improved Fully Scalable Lossy Image Compression in JPEG 2000

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Xinyue, Naman, Aous, Taubman, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploration of Learned Lifting-Based Transform Structures for Fully Scalable and Accessible Wavelet-Like Image Compression
von: Li, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-view Disparity Estimation Using a Novel Gradient Consistency Model
von: Gray, James L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Powerful Lossy Compression for Noisy Images
von: Cai, Shilv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lossy Image Compression with Foundation Diffusion Models
von: Relic, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recompression Based JPEG Tamper Detection and Localization Using Deep Neural Network Eliminating Compression Factor Dependency
von: Bakas, Jamimamul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point Cloud-Assisted Neural Image Compression
von: Li, Ziqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lossy Compression with Pretrained Diffusion Models
von: Vonderfecht, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Effect of Lossy Compression on 3D Medical Images Segmentation with Deep Learning
von: Kurmukov, Anvar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Lossy Plus Residual Coding for Lossless and Near-lossless Image Compression
von: Bai, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

JPEG Processing Neural Operator for Backward-Compatible Coding
von: Han, Woo Kyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lossy Image Compression with Conditional Diffusion Models
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Approximately Invertible Neural Network for Learned Image Compression
von: Gao, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Point Clouds Assisted Learned Image Compression
von: Jiang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Step Diffusion-Based Image Compression with Semantic Distillation
von: Xue, Naifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StableCodec: Taming One-Step Diffusion for Extreme Image Compression
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Delta Parameters as JPEG Images: Data-Free Delta Compression with Discrete Cosine Transform
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Perception Quality in Remote Sensing Image Compression via Invertible Neural Network
von: Li, Junhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is JPEG AI going to change image forensics?
von: Cannas, Edoardo Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised One-Step Diffusion Refinement for Snapshot Compressive Imaging
von: Huang, Shaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JDEC: JPEG Decoding via Enhanced Continuous Cosine Coefficients
von: Han, Woo Kyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CXR-Agent: Vision-language models for chest X-ray interpretation with uncertainty aware radiology reporting
von: Sharma, Naman
Veröffentlicht: (2024)

DeepFGS: Fine-Grained Scalable Coding for Learned Image Compression
von: Zhai, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biorthogonal Tunable Wavelet Unit with Lifting Scheme in Convolutional Neural Network
von: Le, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Viewport-based Neural 360° Image Compression
von: Liao, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TVRN: Invertible Neural Networks for Compression-Aware Temporal Video Rescaling
von: Feng, Xinmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OAPT: Offset-Aware Partition Transformer for Double JPEG Artifacts Removal
von: Mo, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffVC-OSD: One-Step Diffusion-based Perceptual Neural Video Compression Framework
von: Ma, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COMPASS: High-Efficiency Deep Image Compression with Arbitrary-scale Spatial Scalability
von: Park, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FCNR: Fast Compressive Neural Representation of Visualization Images
von: Lu, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Distortion-Perception Tradeoff Through Latent Diffusion for Neural Image Compression
von: Zhou, Chuqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JPEG Quantized Coefficient Recovery via DCT Domain Spatial-Frequential Transformer
von: Ouyang, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncover Treasures in DCT: Advancing JPEG Quality Enhancement by Exploiting Latent Correlations
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpectraLift: Physics-Guided Spectral-Inversion Network for Self-Supervised Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Shah, Ritik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Ensemble Loss and Latent Refinement for High-Fidelity Neural Image Compression
von: Li, Daxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCINeRF: Neural Radiance Fields from a Snapshot Compressive Image
von: Li, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Video Compression with Context Modulation
von: Tang, Chuanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Video Compression with Feature Modulation
von: Li, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rate-Distortion-Cognition Controllable Versatile Neural Image Compression
von: Liu, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unicorn: Unified Neural Image Compression with One Number Reconstruction
von: Zheng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The JPEG Pleno Learning-based Point Cloud Coding Standard: Serving Man and Machine
von: Guarda, André F. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)