Buchumschlag

OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Yuhao, Gu, Tao, Chen, Weifeng, Chen, Chengcai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Magic Clothing: Controllable Garment-Driven Image Synthesis
von: Chen, Weifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PROMO: Promptable Outfitting for Efficient High-Fidelity Virtual Try-On
von: Chen, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FLDM-VTON: Faithful Latent Diffusion Model for Virtual Try-on
von: Wang, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OutfitAnyone: Ultra-high Quality Virtual Try-On for Any Clothing and Any Person
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Garments2Look: A Multi-Reference Dataset for High-Fidelity Outfit-Level Virtual Try-On with Clothing and Accessories
von: Hu, Junyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MagicTryOn: Harnessing Diffusion Transformer for Garment-Preserving Video Virtual Try-on
von: Li, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Visual Correspondence into Diffusion Model for Virtual Try-On
von: Wan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Video Virtual Try-on with Conditional Diffusion Transformer Inpainter
von: Zou, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Virtual Try-On with Garment-focused Diffusion Models
von: Wan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffuse to Choose: Enriching Image Conditioned Inpainting in Latent Diffusion Models for Virtual Try-All
von: Seyfioglu, Mehmet Saygin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ODPG: Outfitting Diffusion with Pose Guided Condition
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAT-DM: Controllable Accelerated Virtual Try-on with Diffusion Model
von: Zeng, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MC-VTON: Minimal Control Virtual Try-On Diffusion Transformer
von: Luan, Junsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Texture-Preserving Diffusion Models for High-Fidelity Virtual Try-On
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Clothing Tryer: Customized Virtual Try-On via Semantic Enhancement and Controlling Diffusion Model
von: Yang, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WildVidFit: Video Virtual Try-On in the Wild via Image-Based Controlled Diffusion Models
von: He, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ITVTON: Virtual Try-On Diffusion Transformer Based on Integrated Image and Text
von: Ni, Haifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ART-VITON: Measurement-Guided Latent Diffusion for Artifact-Free Virtual Try-On
von: Park, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TED-VITON: Transformer-Empowered Diffusion Models for Virtual Try-On
von: Wan, Zhenchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fashionability-Enhancing Outfit Image Editing with Conditional Diffusion Models
von: Qin, Qice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OmniTry: Virtual Try-On Anything without Masks
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mobile-VTON: High-Fidelity On-Device Virtual Try-On
von: Wan, Zhenchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Garment Conditioning in Diffusion-based Virtual Try-On
von: Na, Kihyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViViD: Video Virtual Try-on using Diffusion Models
von: Fang, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iTryOn: Mastering Interactive Video Virtual Try-On with Spatial-Semantic Guidance
von: Zheng, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LPH-VTON: Resolving the Structure-Texture Dilemma of Virtual Try-On via Latent Process Handover
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild
von: Choi, Yisol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fashion-VDM: Video Diffusion Model for Virtual Try-On
von: Karras, Johanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Undress to Redress: A Training-Free Framework for Virtual Try-On
von: Li, Zhiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tunnel Try-on: Excavating Spatial-temporal Tunnels for High-quality Virtual Try-on in Videos
von: Xu, Zhengze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eevee: Towards Close-up High-resolution Video-based Virtual Try-on
von: Zeng, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D$^4$-VTON: Dynamic Semantics Disentangling for Differential Diffusion based Virtual Try-On
von: Yang, Zhaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JCo-MVTON: Jointly Controllable Multi-Modal Diffusion Transformer for Mask-Free Virtual Try-on
von: Wang, Aowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Significance of Skeleton-based Features in Virtual Try-On
von: Roy, Debapriya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MV-VTON: Multi-View Virtual Try-On with Diffusion Models
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffusionTrend: A Minimalist Approach to Virtual Fashion Try-On
von: Zhan, Wengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FitControler: Toward Fit-Aware Virtual Try-On
von: Yang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Encoder-Free Pose Conditioning and Pose Control for Virtual Try-On
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwiftTry: Fast and Consistent Video Virtual Try-On with Diffusion Models
von: Nguyen, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dress-1-to-3: Single Image to Simulation-Ready 3D Outfit with Diffusion Prior and Differentiable Physics
von: Li, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)