Copertina

K-stars LDP: A Novel Framework for (p, q)-clique Enumeration under Local Differential Privacy

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sun, Henan, Wu, Zhengyu, Li, Rong-Hua, Wang, Guoren, Li, Zening
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Cryptography and Security Computers and Society Data Structures and Algorithms
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Cycle Counting under Local Differential Privacy for Degeneracy-bounded Graphs
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Local Node Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Triangle Counting with Local Edge Differential Privacy
di: Eden, Talya, et al.
Pubblicazione: (2023)

On Computing Pairwise Statistics with Local Differential Privacy
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prediction with Expert Advice under Local Differential Privacy
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)

Separating Oblivious and Adaptive Differential Privacy under Continual Observation
di: Bun, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)

Counting Distinct Elements in the Turnstile Model with Differential Privacy under Continual Observation
di: Jain, Palak, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differential Privacy with Multiple Selections
di: Goel, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fully Dynamic Graph Algorithms with Edge Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2024)

High-Probability Bounds For Heterogeneous Local Differential Privacy
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Almost Instance-optimal Clipping for Summation Problems in the Shuffle Model of Differential Privacy
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uniformity Testing under User-Level Local Privacy
di: Canonne, Clément L., et al.
Pubblicazione: (2025)

Edgeworth Accountant: An Analytical Approach to Differential Privacy Composition
di: Wang, Hua, et al.
Pubblicazione: (2022)

Infinitely Divisible Noise for Differential Privacy: Nearly Optimal Error in the High $\varepsilon$ Regime
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fine-Grained Privacy Guarantees for Coverage Problems
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast John Ellipsoid Computation with Differential Privacy Optimization
di: Li, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improved Regret in Stochastic Decision-Theoretic Online Learning under Differential Privacy
di: Wu, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tighter Bounds for Local Differentially Private Core Decomposition and Densest Subgraph
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Matchings
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Discrete Gaussian for Differential Privacy
di: Canonne, Clément L., et al.
Pubblicazione: (2020)

Budget Recycling Differential Privacy
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Decentralized Privacy Preservation for Critical Connections in Graphs
di: Li, Conggai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Heavy-Tailed Privacy: The Symmetric alpha-Stable Privacy Mechanism
di: Zawacki, Christopher C., et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Price of Differential Privacy for Hierarchical Clustering
di: Deng, Chengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Meeting Utility Constraints in Differential Privacy: A Privacy-Boosting Approach
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Concurrent Composition for Interactive Differential Privacy with Adaptive Privacy-Loss Parameters
di: Haney, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differentially Private Substring and Document Counting with Near-Optimal Error
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Privacy-Preserving Graph Embedding based on Local Differential Privacy
di: Li, Zening, et al.
Pubblicazione: (2023)

Analysis of Shuffling Beyond Pure Local Differential Privacy
di: Takagi, Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Price of Privacy For Approximating Max-CSP
di: Dharangutte, Prathamesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Continual Counting with Gradual Privacy Expiration
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Local Pan-Privacy for Federated Analytics
di: Feldman, Vitaly, et al.
Pubblicazione: (2025)

Practical and Accurate Local Edge Differentially Private Graph Algorithms
di: Mundra, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2025)

Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Locally Private Histograms in All Privacy Regimes
di: Canonne, Clément L., et al.
Pubblicazione: (2024)

Individual Privacy Accounting for Differentially Private Stochastic Gradient Descent
di: Yu, Da, et al.
Pubblicazione: (2022)

Differentially Private Bootstrap: New Privacy Analysis and Inference Strategies
di: Wang, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quantum Local Differential Privacy and Quantum Statistical Query Model
di: Angrisani, Armando, et al.
Pubblicazione: (2022)

Differentially Private Set Representations
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Individualized Privacy Accounting via Subsampling with Applications in Combinatorial Optimization
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)