Locally Convex Global Loss Network for Decision-Focused Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jeon, Haeun, Bae, Hyunglip, Park, Minsu, Kim, Chanyeong, Kim, Woo Chang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Prediction Loss Guided Decision-Focused Learning
di: Jeon, Haeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Haeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-based Stagewise Decomposition for Large-Scale Multistage Stochastic Optimization
di: Kim, Chanyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Chanyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Return Prediction for Mean-Variance Portfolio Selection: How Decision-Focused Learning Shapes Forecasting Models
di: Lee, Junhyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Junhyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Cholesky decomposition-based asset selection heuristic for sparse tangent portfolio optimization
di: Bae, Hyunglip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bae, Hyunglip, et al.
Pubblicazione: (2025)
IConv: Focusing on Local Variation with Channel Independent Convolution for Multivariate Time Series Forecasting
di: Lee, Gawon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Gawon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Class-Incremental Learning using Sample Weighting
di: Park, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimizing Surrogate Losses for Decision-Focused Learning using Differentiable Optimization
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of the Memorization and Generalization Capabilities of AI Agents: Are Continual Learners Robust?
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal trajectory-guided stochastic co-optimization for e-fuel system design and real-time operation
di: Kim, Jeongdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jeongdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Influence Functions for Edge Edits in Non-Convex Graph Neural Networks
di: Heo, Jaeseung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heo, Jaeseung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantics-Aware Generative Latent Data Augmentation for Learning in Low-Resource Domains
di: Bae, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Activation by Interval-wise Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Plasticity Loss
di: Park, Sangyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sangyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-Temporal Graphs Beyond Grids: Benchmark for Maritime Anomaly Detection
di: Kim, Jeehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jeehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Block Transformer: Global-to-Local Language Modeling for Fast Inference
di: Ho, Namgyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ho, Namgyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
di: Yun, Taeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yun, Taeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
DF2: Distribution-Free Decision-Focused Learning
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unveiling the Significance of Toddler-Inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning
di: Park, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoopUS: Recasting Pretrained LLMs into Looped Latent Refinement Models
di: Park, Taekhyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Taekhyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Clinical Decision-Making in Traditional East Asian Medicine through Dimensionality Reduction: An Empirical Investigation
di: Bae, Hyojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Hyojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subgraph Federated Learning for Local Generalization
di: Kim, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Descriptions from Large Language Models with Influence Estimation
di: Kim, Chaeri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Chaeri, et al.
Pubblicazione: (2025)
On-Device Continual Learning with Dual-Stage Buffer and Dynamic Loss for Point-of-Care Pneumonia Diagnosis
di: Kim, Danu
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Danu
Pubblicazione: (2026)
Learning to Continually Learn with the Bayesian Principle
di: Lee, Soochan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Soochan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Policy Learning via Offline Skill Diffusion
di: Kim, Woo Kyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Woo Kyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Possibility for Proactive Anomaly Detection
di: Jeon, Jinsung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Jinsung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feasibility-Aware Decision-Focused Learning for Predicting Parameters in the Constraints
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decision-Focused Model-based Reinforcement Learning for Reward Transfer
di: Sharma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scalable Decision Focused Learning via Online Trainable Surrogates
di: Signorelli, Gaetano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Signorelli, Gaetano, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solver-Free Decision-Focused Learning for Linear Optimization Problems
di: Berden, Senne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berden, Senne, et al.
Pubblicazione: (2025)
JustDense: Just using Dense instead of Sequence Mixer for Time Series analysis
di: Park, TaekHyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, TaekHyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning and Matrix Completion-aided IoT Network Localization in the Outlier Scenarios
di: Kim, Sunwoo
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sunwoo
Pubblicazione: (2025)
Discrete Diffusion Schrödinger Bridge Matching for Graph Transformation
di: Kim, Jun Hyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jun Hyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Acceleration of Grokking in Learning Arithmetic Operations via Kolmogorov-Arnold Representation
di: Park, Yeachan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yeachan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Next-Level Post-Training Quantization of Hyper-Scale Transformers
di: Kim, Junhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Junhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning
di: Silvestri, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Silvestri, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Offline Policy Learning via Skill-step Abstraction for Long-horizon Goal-Conditioned Tasks
di: Kim, Donghoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Donghoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
PaCA: Partial Connection Adaptation for Efficient Fine-Tuning
di: Woo, Sunghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Woo, Sunghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Locality-Aware Attention with Transformers for General Geometry PDEs
di: Koh, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koh, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DSLR: Diversity Enhancement and Structure Learning for Rehearsal-based Graph Continual Learning
di: Choi, Seungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Seungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
PG-Rainbow: Using Distributional Reinforcement Learning in Policy Gradient Methods
di: Jeon, WooJae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, WooJae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Prediction Loss Guided Decision-Focused Learning
di: Jeon, Haeun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transformer-based Stagewise Decomposition for Large-Scale Multistage Stochastic Optimization
di: Kim, Chanyeong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Return Prediction for Mean-Variance Portfolio Selection: How Decision-Focused Learning Shapes Forecasting Models
di: Lee, Junhyeong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Cholesky decomposition-based asset selection heuristic for sparse tangent portfolio optimization
di: Bae, Hyunglip, et al.
Pubblicazione: (2025) -
IConv: Focusing on Local Variation with Channel Independent Convolution for Multivariate Time Series Forecasting
di: Lee, Gawon, et al.
Pubblicazione: (2025)