Buchumschlag

ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kong, Jiaolong, Cheng, Mingfei, Xie, Xiaofei, Liu, Shangqing, Du, Xiaoning, Guo, Qi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Enhancing Automated Program Repair via Faulty Token Localization and Quality-Aware Patch Refinement
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Defects4C: Benchmarking Large Language Model Repair Capability with C/C++ Bugs
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComPass: Contrastive Learning for Automated Patch Correctness Assessment in Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DebugRepair: Enhancing LLM-Based Automated Program Repair via Self-Directed Debugging
von: Wu, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpecGen: Automated Generation of Formal Program Specifications via Large Language Models
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RePair: Automated Program Repair with Process-based Feedback
von: Zhao, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADReFT: Adaptive Decision Repair for Safe Autonomous Driving via Reinforcement Fine-Tuning
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DriveTester: A Unified Platform for Simulation-Based Autonomous Driving Testing
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Test Case Repair Using Language Models
von: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASAP-Repair: API-Specific Automated Program Repair Based on API Usage Graphs
von: Nielebock, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Practical and Useful Automated Program Repair for Debugging
von: Xin, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of Program Reduction on Automated Program Repair
von: Vidziunas, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESTORE: Retrospective Fault Localization Enhancing Automated Program Repair
von: Xu, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Adapting Knowledge Prompt Tuning for Enhanced Automated Program Repair
von: Cai, Xuemeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Specification Vibing for Automated Program Repair
von: Zhu, Taohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy Consumption of Automated Program Repair
von: Martinez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing Automated Program Repair with Solution Design
von: Zhao, Jiuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Evaluation of Large Language Models in Automated Program Repair
von: Sun, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's in a Benchmark? The Case of SWE-Bench in Automated Program Repair
von: Martinez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Less Training, More Repairing Please: Revisiting Automated Program Repair via Zero-shot Learning
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RePurr: Automated Repair of Block-Based Learners' Programs
von: Schweikl, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring and Lifting the Robustness of LLM-powered Automated Program Repair with Metamorphic Testing
von: Xue, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoDitector: Module-Directed Testing for Autonomous Driving Systems
von: Wang, Renzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SiblingRepair: Sibling-Based Multi-Hunk Repair with Large Language Models
von: Liu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repair Ingredients Are All You Need: Improving Large Language Model-Based Program Repair via Repair Ingredients Search
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Studying and Understanding the Effectiveness and Failures of Conversational LLM-Based Repair
von: Chen, Aolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathFix: Automated Program Repair with Expected Path
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Effectiveness of Dynamic Reduction Techniques in Automated Program Repair
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2024)

BUGSPHP: A dataset for Automated Program Repair in PHP
von: Pramod, K. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

EvoRepair: Enhancing Vulnerability Repair Agents Through Experience-Based Self-Evolution
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repair-R1: Better Test Before Repair
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fix the Tests: Augmenting LLMs to Repair Test Cases with Static Collector and Neural Reranker
von: Liu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair
von: Rabbi, Fazle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Automated Program Repair Meets Regression Testing -- An Extensive Study on 2 Million Patches
von: Lou, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Systematic Literature Review on Large Language Models for Automated Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Potential of Conversational Test Suite Based Program Repair on SWE-bench
von: Cheshkov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepoRepair: Leveraging Code Documentation for Repository-Level Automated Program Repair
von: Pan, Zhongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Repair of C Programs Using Large Language Models
von: Farzandway, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Generalizable Automated Program Repair with Large Language Models
von: Campos, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)