Privacy of SGD under Gaussian or Heavy-Tailed Noise: Guarantees without Gradient Clipping

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Şimşekli, Umut, Gürbüzbalaban, Mert, Yıldırım, Sinan, Zhu, Lingjiong
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Cryptography and Security Statistics Theory
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https://arxiv.org/abs/2403.02051