Comprehensive evaluation of Mal-API-2019 dataset by machine learning in malware detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Zhenglin, Zhu, Haibei, Liu, Houze, Song, Jintong, Cheng, Qishuo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Detecting new obfuscated malware variants: A lightweight and interpretable machine learning approach
di: Madamidola, Oladipo A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madamidola, Oladipo A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN
di: Bordbar, Jinus, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bordbar, Jinus, et al.
Pubblicazione: (2022)
AI-Driven Anonymization: Protecting Personal Data Privacy While Leveraging Machine Learning
di: Yang, Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
ActDroid: An active learning framework for Android malware detection
di: Muzaffar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muzaffar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Web Phishing Net (WPN): A scalable machine learning approach for real-time phishing campaign detection
di: Zia, Muhammad Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zia, Muhammad Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verifiable evaluations of machine learning models using zkSNARKs
di: South, Tobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: South, Tobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the robustness of adversarial defenses in malware detection systems
di: Jafari, Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jafari, Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Synthetic Data Release for Topics API Outputs
di: Dick, Travis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dick, Travis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing Consumer IoT Traffic from Security and Privacy Perspectives: a Comprehensive Survey
di: Jia, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CNN-LSTM and Transfer Learning Models for Malware Classification based on Opcodes and API Calls
di: Bensaoud, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bensaoud, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhance the machine learning algorithm performance in phishing detection with keyword features
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Driven Malware Classification with API Call Sequence Analysis and Concept Drift Handling
di: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A GAN-based data poisoning framework against anomaly detection in vertical federated learning
di: Chen, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Security in Deep Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey on Adversarial Attacks and Defenses
di: Yichao, Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yichao, Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CST-AFNet: A dual attention-based deep learning framework for intrusion detection in IoT networks
di: Ishtiaq, Waqas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ishtiaq, Waqas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reassessing feature-based Android malware detection in a contemporary context
di: Muzaffar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Muzaffar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Malware Classification of Windows PE Files using CNNs and Greyscale Images Derived from Runtime API Call Argument Conversion
di: Shahnawaz, Md, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahnawaz, Md, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAFEx: Analyzing Vulnerabilities of MoE-Based LLMs via Stable Safety-critical Expert Identification
di: Lai, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Does a Deep Learning Model Architecture Impact Its Privacy? A Comprehensive Study of Privacy Attacks on CNNs and Transformers
di: Zhang, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Certifiably robust malware detectors by design
di: Gimenez, Pierre-Francois, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gimenez, Pierre-Francois, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoMalDesc: Large-Scale Script Analysis for Cyber Threat Research
di: Apostu, Alexandru-Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostu, Alexandru-Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maximize margins for robust splicing detection
di: de Kergunic, Julien Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Kergunic, Julien Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training quantum machine learning models on cloud without uploading the data
di: He, Guang Ping
Pubblicazione: (2024)
di: He, Guang Ping
Pubblicazione: (2024)
MalDataGen: A Modular Framework for Synthetic Tabular Data Generation in Malware Detection
di: Paim, Kayua Oleques, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paim, Kayua Oleques, et al.
Pubblicazione: (2025)
eyeballvul: a future-proof benchmark for vulnerability detection in the wild
di: Chauvin, Timothee
Pubblicazione: (2024)
di: Chauvin, Timothee
Pubblicazione: (2024)
MalPurifier: Enhancing Android Malware Detection with Adversarial Purification against Evasion Attacks
di: Zhou, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Attacks and Defenses for Generative Diffusion Models: A Comprehensive Survey
di: Truong, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Truong, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Honeyval: A Comprehensive Evaluation Framework for LLM-powered HTTP Honeypots
di: Vero, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vero, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models
di: Cheng, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CyberNFTs: Conceptualizing a decentralized and reward-driven intrusion detection system with ML
di: Selimi, Synim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Selimi, Synim, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoGraphAD: Unsupervised network anomaly detection using Variational Graph Autoencoders
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Detection: A Comprehensive Benchmark and Study on Representation Learning for Fine-Grained Webshell Family Classification
di: Han, Feijiang
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Feijiang
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Comparative Study of Individual ML Models and Ensemble Strategies for Network Intrusion Detection Systems
di: Bibers, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bibers, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defense effectiveness across architectural layers: a mechanistic evaluation of persistent memory attacks on stateful LLM agents
di: Leong, Jun Wen
Pubblicazione: (2026)
di: Leong, Jun Wen
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Study of Supervised Machine Learning Models for Zero-Day Attack Detection: Analyzing Performance on Imbalanced Data
di: Lotfi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lotfi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
RedVisor: Reasoning-Aware Prompt Injection Defense via Zero-Copy KV Cache Reuse
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalist++: A Meta-learning Framework for Mitigating Trade-off in Adversarial Training
di: Wang, Yisen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yisen, et al.
Pubblicazione: (2025)
RL-Finetuned LLMs for Privacy-Preserving Synthetic Rewriting
di: Shi, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Securing the Digital World: Protecting smart infrastructures and digital industries with Artificial Intelligence (AI)-enabled malware and intrusion detection
di: Schmitt, Marc
Pubblicazione: (2023)
di: Schmitt, Marc
Pubblicazione: (2023)
Explainable AI for Comparative Analysis of Intrusion Detection Models
di: Corea, Pap M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Corea, Pap M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Detecting new obfuscated malware variants: A lightweight and interpretable machine learning approach
di: Madamidola, Oladipo A., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN
di: Bordbar, Jinus, et al.
Pubblicazione: (2022) -
AI-Driven Anonymization: Protecting Personal Data Privacy While Leveraging Machine Learning
di: Yang, Le, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ActDroid: An active learning framework for Android malware detection
di: Muzaffar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Web Phishing Net (WPN): A scalable machine learning approach for real-time phishing campaign detection
di: Zia, Muhammad Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)