Pareto-Optimal Estimation and Policy Learning on Short-term and Long-term Treatment Effects
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Yingrong, Wu, Anpeng, Li, Haoxuan, Liu, Weiming, Miao, Qiaowei, Xiong, Ruoxuan, Wu, Fei, Kuang, Kun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Causal Inference with Complex Treatments: A Survey
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Causality for Large Language Models
di: Wu, Anpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Anpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learned Ranking Function: From Short-term Behavior Predictions to Long-term User Satisfaction
di: Wu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Encouragement-Based Instrumental Variables for Counterfactual Regression
di: Wu, Anpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Anpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Balancing Representation Learning for Heterogeneous Dose-Response Curves Estimation
di: Zhu, Minqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Minqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Discovery for Irregularly Time Series with Consistency Guarantees
di: Li, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Kernel-Based Long Short-term Memory
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Denoising Long- and Short-term Interests for Sequential Recommendation
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Causal Lens for Learning Long-term Fair Policies
di: Lear, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lear, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task-Core Memory Management and Consolidation for Long-term Continual Learning
di: Huai, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huai, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
LASIL: Learner-Aware Supervised Imitation Learning For Long-term Microscopic Traffic Simulation
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
General Information Metrics for Improving AI Model Training Efficiency
di: Xu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Pareto-Optimal Pandemic Intervention Policies with MORL
di: Chen, Marian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Marian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Long-term Heterogeneous Dose-response Curve: Generalization Bound Leveraging Optimal Transport Weights
di: Yang, Zeqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zeqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proximity Matters: Local Proximity Enhanced Balancing for Treatment Effect Estimation
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Human-inspired Perspectives: A Survey on AI Long-term Memory
di: He, Zihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Court View Generation with Knowledge Injection and Guidance
di: Li, Ang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Turb-L1: Achieving Long-term Turbulence Tracing By Tackling Spectral Bias
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
QKAN-LSTM: Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Long Short-term Memory
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stacking for Probabilistic Short-term Load Forecasting
di: Dudek, Grzegorz
Pubblicazione: (2024)
di: Dudek, Grzegorz
Pubblicazione: (2024)
Globalization for Scalable Short-term Load Forecasting
di: Ahmadi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmadi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable Heterogeneous Treatment Effect Estimation across Out-of-Distribution Populations
di: Zhang, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal Legal Article Prediction via Tight Collaboration between Supervised Classification Model and LLM
di: Chi, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
LitSim: A Conflict-aware Policy for Long-term Interactive Traffic Simulation
di: Xin, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long-term Task-oriented Agent: Proactive Long-term Intent Maintenance in Dynamic Environments
di: Shi, Qinglong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Qinglong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Long Short-term Memory with Differentiable Architecture Search
di: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Kernel-Based Long Short-term Memory for Climate Time-Series Forecasting
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hardware-aligned Hierarchical Sparse Attention for Efficient Long-term Memory Access
di: Hu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Short window attention enables long-term memorization
di: Cabannes, Loïc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cabannes, Loïc, et al.
Pubblicazione: (2025)
InfiniteICL: Breaking the Limit of Context Window Size via Long Short-term Memory Transformation
di: Cao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Long-term Safe Reinforcement Learning with Binary Feedback
di: Wachi, Akifumi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wachi, Akifumi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Recommendation through Heterogeneous Graph Modeling of the Long-term and Short-term Preference Defined by Dynamic Time Spans
di: Jafari, Behafarid Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jafari, Behafarid Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
AdaCoT: Pareto-Optimal Adaptive Chain-of-Thought Triggering via Reinforcement Learning
di: Lou, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lou, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pareto-Optimal Learning from Preferences with Hidden Context
di: Bahlous-Boldi, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bahlous-Boldi, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
WisdomInterrogatory (LuWen): An Open-Source Legal Large Language Model Technical Report
di: Wu, Yiquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yiquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
TSGCNeXt: Dynamic-Static Multi-Graph Convolution for Efficient Skeleton-Based Action Recognition with Long-term Learning Potential
di: Liu, Dongjingdin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Dongjingdin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Causal Inference with Complex Treatments: A Survey
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sequential Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Causality for Large Language Models
di: Wu, Anpeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learned Ranking Function: From Short-term Behavior Predictions to Long-term User Satisfaction
di: Wu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)