InjectTST: A Transformer Method of Injecting Global Information into Independent Channels for Long Time Series Forecasting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chi, Ce, Wang, Xing, Yang, Kexin, Song, Zhiyan, Jin, Di, Zhu, Lin, Deng, Chao, Feng, Junlan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CT-PatchTST: Channel-Time Patch Time-Series Transformer for Long-Term Renewable Energy Forecasting
di: Lu, Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TReB: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Table Reasoning Capabilities of Large Language Models
di: Li, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
JT-DA: Enhancing Data Analysis with Tool-Integrated Table Reasoning Large Language Models
di: Chi, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Large Language Models for Time-Series Forecasting via Vector-Injected In-Context Learning
di: Zhang, Jianqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jianqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can Competition Enhance the Proficiency of Agents Powered by Large Language Models in the Realm of News-driven Time Series Forecasting?
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SenTSR-Bench: Thinking with Injected Knowledge for Time-Series Reasoning
di: He, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ElasTST: Towards Robust Varied-Horizon Forecasting with Elastic Time-Series Transformer
di: Zhang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
EnergyPatchTST: Multi-scale Time Series Transformers with Uncertainty Estimation for Energy Forecasting
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Source Heterogeneous Knowledge Injected Prompt Learning Method for Legal Charge Prediction
di: Sun, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
The repo is the official implementation for the paper: Enhancing Large Language Models for Time-Series Forecasting via Vector-Injected In-Context Learning
di: Jianqi, Zhang
Pubblicazione: (2025)
di: Jianqi, Zhang
Pubblicazione: (2025)
Can Editing LLMs Inject Harm?
di: Chen, Canyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Canyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniTST: Effectively Modeling Inter-Series and Intra-Series Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting
di: Liu, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Injecting linguistic knowledge into BERT for Dialogue State Tracking
di: Feng, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Understanding Gender Differences in Injecting‐Related Harms Among an Australian Sample of People Who Inject Drugs
di: Daisy Gibbs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daisy Gibbs, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExoTST: Exogenous-Aware Temporal Sequence Transformer for Time Series Prediction
di: Tayal, Kshitij, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tayal, Kshitij, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inject, Fork, Compare: Defining an Interaction Vocabulary for Multi-Agent Simulation Platforms
di: Lee, HwiJoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, HwiJoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topology-Aware Attention: Injecting Structural Priors into Transformer Attention Mechanisms
di: Wang, Mingpei
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Mingpei
Pubblicazione: (2025)
Towards Codable Watermarking for Injecting Multi-bits Information to LLMs
di: Wang, Lean, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Lean, et al.
Pubblicazione: (2023)
NL2Dashboard: A Lightweight and Controllable Framework for Generating Dashboards with LLMs
di: Shi, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Injecting Imbalance Sensitivity for Multi-Task Learning
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing Floating-Point Errors by Injecting Perturbations
di: Tan, Youshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Youshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Injecting Universal Jailbreak Backdoors into LLMs in Minutes
di: Chen, Zhuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explore How to Inject Beneficial Noise in MLLMs
di: Zhu, Ruishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Ruishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Injecting Knowledge Graphs into Large Language Models
di: Coppolillo, Erica
Pubblicazione: (2025)
di: Coppolillo, Erica
Pubblicazione: (2025)
Conditional KRR: Injecting Unpenalized Features into Kernel Methods with Applications to Kernel Thresholding
di: Takhanov, Rustem, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takhanov, Rustem, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging 2D Information for Long-term Time Series Forecasting with Vanilla Transformers
di: Cheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CARD: Channel Aligned Robust Blend Transformer for Time Series Forecasting
di: Xue, Wang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xue, Wang, et al.
Pubblicazione: (2023)
TRAPDOC: Deceiving LLM Users by Injecting Imperceptible Phantom Tokens into Documents
di: Jin, Hyundong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Hyundong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Injecting Distributional Awareness into MLLMs via Reinforcement Learning for Deep Imbalanced Regression
di: Du, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
PanAdapter: Two-Stage Fine-Tuning with Spatial-Spectral Priors Injecting for Pansharpening
di: Wu, RuoCheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, RuoCheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
BoxTuning: Directly Injecting the Object Box for Multimodal Model Fine-Tuning
di: Qian, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qian, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hi-WaveTST: A Hybrid High-Frequency Wavelet-Transformer for Time-Series Classification
di: Goksu, Huseyin
Pubblicazione: (2025)
di: Goksu, Huseyin
Pubblicazione: (2025)
Can Global XAI Methods Reveal Injected Bias in LLMs? SHAP vs Rule Extraction vs RuleSHAP
di: Sovrano, Francesco
Pubblicazione: (2025)
di: Sovrano, Francesco
Pubblicazione: (2025)
Look-Around Before You Leap: High-Frequency Injected Transformer for Image Restoration
di: Zhou, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge is Not Enough: Injecting RL Skills for Continual Adaptation
di: Tang, Pingzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Pingzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Inject Detection with Generative Explanation as an Investigative Tool
di: Pan, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Injecting Sustainability in Software Architecture: A Rapid Review
di: Funke, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Funke, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Plausibility Vaccine: Injecting LLM Knowledge for Event Plausibility
di: Chmura, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chmura, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
WebInject: Prompt Injection Attack to Web Agents
di: Wang, Xilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
CT-PatchTST: Channel-Time Patch Time-Series Transformer for Long-Term Renewable Energy Forecasting
di: Lu, Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TReB: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Table Reasoning Capabilities of Large Language Models
di: Li, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025) -
JT-DA: Enhancing Data Analysis with Tool-Integrated Table Reasoning Large Language Models
di: Chi, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Large Language Models for Time-Series Forecasting via Vector-Injected In-Context Learning
di: Zhang, Jianqi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Can Competition Enhance the Proficiency of Agents Powered by Large Language Models in the Realm of News-driven Time Series Forecasting?
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)