Buchumschlag

Sparse View Tomographic Reconstruction of Elongated Objects using Learned Primal-Dual Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bajić, Buda, Huber, Johannes A. J., Neyses, Benedikt, Olofsson, Linus, Öktem, Ozan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neural Network Modeling for Forecasting Tourism Demand in Stopića Cave: A Serbian Cave Tourism Study
von: Bajić, Buda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-View Tomographic Reconstruction Using Learned Primal Dual
von: Breckling, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Generalisation of Learned Reconstruction Frameworks
von: Valat, Emilien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Split Points for Error-Resilient SplitFed Learning
von: Shiranthika, Chamani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Primal-Dual Guided Decoding for Constrained Discrete Diffusion
von: Tomasi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Primal-Dual Method for Safe Reinforcement Learning
von: Chen, Weiqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Primal-Dual Framework for Transformers and Neural Networks
von: Nguyen, Tan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven multi-agent modelling of calcium interactions in cell culture: PINN vs Regularized Least-squares
von: Poggi, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpaRP: Fast 3D Object Reconstruction and Pose Estimation from Sparse Views
von: Xu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pullback Flow Matching on Data Manifolds
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trans${^2}$-CBCT: A Dual-Transformer Framework for Sparse-View CBCT Reconstruction
von: Yang, Minmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Distribution Shift Problem in Transportation Networks using Reinforcement Learning and AI
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why not Collaborative Filtering in Dual View? Bridging Sparse and Dense Models
von: Guo, Hanze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-Guided Prefiltering for VLM Image Compression
von: Azizian, Bardia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Primal-Dual Spectral Representation for Off-policy Evaluation
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Driven Learning Framework for Tomographic Tactile Sensing
von: Yang, Xuanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Primal Dual Continual Learning: Balancing Stability and Plasticity through Adaptive Memory Allocation
von: Elenter, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancement of Approximation Spaces by the Use of Primals and Neighborhood
von: Güler, A. Çaksu
Veröffentlicht: (2024)

Unposed Sparse Views Room Layout Reconstruction in the Age of Pretrain Model
von: Huang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Neural Representations for Robust Joint Sparse-View CT Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deterministic Policy Gradient Primal-Dual Methods for Continuous-Space Constrained MDPs
von: Rozada, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Space Consistency for Sparse-View CT Reconstruction
von: Chen, Duoyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Flow Matching for Sparse-View CT Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global Convergence for Average Reward Constrained MDPs with Primal-Dual Actor Critic Algorithm
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learned iterative networks: An operator learning perspective
von: Hauptmann, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning General Parameterized Policies for Infinite Horizon Average Reward Constrained MDPs via Primal-Dual Policy Gradient Algorithm
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DuFal: Dual-Frequency-Aware Learning for High-Fidelity Extremely Sparse-view CBCT Reconstruction
von: Van, Cuong Tran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constrained Entropic Unlearning: A Primal-Dual Framework for Large Language Models
von: Entesari, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Last-Iterate Convergence for Multi-Objective Safe LLM Alignment via Optimistic Primal-Dual
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReconX: Reconstruct Any Scene from Sparse Views with Video Diffusion Model
von: Liu, Fangfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstruction by Generation: 3D Multi-Object Scene Reconstruction from Sparse Observations
von: Zadaianchuk, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Certifying Primal-Dual Optimization Proxies for Large-Scale Batch Economic Dispatch
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Achieving Zero Constraint Violation for Constrained Reinforcement Learning via Conservative Natural Policy Gradient Primal-Dual Algorithm
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Using Kolmogorov-Smirnov Distance for Measuring Distribution Shift in Machine Learning
von: Tonguz, Ozan K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion
von: Özdenizci, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lightweight Inference-Time Personalization for Frozen Knowledge Graph Embeddings
von: Oguztuzun, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeshSplat: Generalizable Sparse-View Surface Reconstruction via Gaussian Splatting
von: Chang, Hanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MV-DUSt3R+: Single-Stage Scene Reconstruction from Sparse Views In 2 Seconds
von: Tang, Zhenggang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward General Object-level Mapping from Sparse Views with 3D Diffusion Priors
von: Liao, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WARP: A Benchmark for Primal-Dual Warm-Starting of Interior-Point Solvers
von: Suri, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)