On a theory of martingales for censoring
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Baer, Benjamin R., Strawderman, Robert L. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Causal inference for the expected number of recurrent events in the presence of a terminal event
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2023)
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2023)
A structural nested rate model for estimating the effects of time-varying exposure on recurrent event outcomes in the presence of death
par: Mork, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Mork, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Valid post-selection inference in Robust Q-learning
par: Jones, Jeremiah, et autres
Publié: (2022)
par: Jones, Jeremiah, et autres
Publié: (2022)
Asymptotics for parametric martingale posteriors
par: Fong, Edwin, et autres
Publié: (2024)
par: Fong, Edwin, et autres
Publié: (2024)
Doubly robust inference with censoring unbiased transformations
par: Sandqvist, Oliver Lunding
Publié: (2024)
par: Sandqvist, Oliver Lunding
Publié: (2024)
On treating right-censoring events like treatments
par: Wen, Lan, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Lan, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic properties of the MLE in distributional regression under random censoring
par: Kremling, Gitte, et autres
Publié: (2025)
par: Kremling, Gitte, et autres
Publié: (2025)
Debiased machine learning for counterfactual survival functionals based on left-truncated right-censored data
par: Morenz, Eric R., et autres
Publié: (2024)
par: Morenz, Eric R., et autres
Publié: (2024)
Fatigue detection via sequential testing of biomechanical data using martingale statistic
par: Basu, Rupsa, et autres
Publié: (2023)
par: Basu, Rupsa, et autres
Publié: (2023)
Nonparametric goodness of fit tests for Pareto type-I distribution with complete and censored data
par: Vishnu, Avhad Ganesh, et autres
Publié: (2024)
par: Vishnu, Avhad Ganesh, et autres
Publié: (2024)
On Causal Inference for the Survivor Function
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2025)
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2025)
Estimation of the complier causal hazard ratio under dependent censoring
par: Crommen, Gilles, et autres
Publié: (2025)
par: Crommen, Gilles, et autres
Publié: (2025)
Censored Graphical Horseshoe: Bayesian sparse precision matrix estimation with censored and missing data
par: Mai, The Tien, et autres
Publié: (2026)
par: Mai, The Tien, et autres
Publié: (2026)
High-dimensional Bayesian Tobit regression for censored response with Horseshoe prior
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
Asymptotic theory of rerandomization for survival analysis
par: Chen, Xinyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xinyuan, et autres
Publié: (2026)
M-Variance Asymptotics and Uniqueness of Descriptors
par: Eltzner, Benjamin
Publié: (2020)
par: Eltzner, Benjamin
Publié: (2020)
Large-sample theory for inferential models: a possibilistic Bernstein--von Mises theorem
par: Martin, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Martin, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Asymptotic theory and bias correction for the Wallace--Freeman estimator
par: Makalic, Enes, et autres
Publié: (2026)
par: Makalic, Enes, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic theory for nonparametric testing of $k$-monotonicity in discrete distributions
par: Balabdaoui, Fadoua, et autres
Publié: (2024)
par: Balabdaoui, Fadoua, et autres
Publié: (2024)
Variance-reduced extreme value index estimators using control variates in a semi-supervised setting
par: Bocquet-Nouaille, Louison, et autres
Publié: (2025)
par: Bocquet-Nouaille, Louison, et autres
Publié: (2025)
Heavy-tailed $p$-value combinations from the perspective of extreme value theory
par: Rho, Yeonwoo
Publié: (2024)
par: Rho, Yeonwoo
Publié: (2024)
Design-based theory for Lasso adjustment in randomized block experiments and rerandomized experiments
par: Zhu, Ke, et autres
Publié: (2021)
par: Zhu, Ke, et autres
Publié: (2021)
Unifying design-based and model-based sampling theory -- some suggestions to clear the cobwebs
par: O'Neill, Ben
Publié: (2024)
par: O'Neill, Ben
Publié: (2024)
A theory of ROC analysis of rule-out and rule-in diagnostics with applications to mammography data
par: Mastrianni, Michelle, et autres
Publié: (2026)
par: Mastrianni, Michelle, et autres
Publié: (2026)
Empirical Bayes estimation: When does $g$-modeling beat $f$-modeling in theory (and in practice)?
par: Shen, Yandi, et autres
Publié: (2022)
par: Shen, Yandi, et autres
Publié: (2022)
Assessing dominance in survival functions: A test for right-censored data
par: Belzunce, Félix, et autres
Publié: (2025)
par: Belzunce, Félix, et autres
Publié: (2025)
A discussion of the paper "Safe testing" by Grünwald, de Heide, and Koolen
par: Bon, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Bon, Joshua, et autres
Publié: (2024)
Doubly robust pointwise confidence intervals for a monotonic continuous treatment effect curve
par: Doss, Charles R.
Publié: (2025)
par: Doss, Charles R.
Publié: (2025)
A General Framework for Cutting Feedback within Modularised Bayesian Inference
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
Assumption-lean Inference for Network-linked Data
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2025)
Statistical Inference for Subgraph Frequencies of Exchangeable Hyperedge Models
par: Bhattacharya, Ayoushman, et autres
Publié: (2025)
par: Bhattacharya, Ayoushman, et autres
Publié: (2025)
Cox reduction and confidence sets of models: a theoretical elucidation
par: Lewis, R. M., et autres
Publié: (2023)
par: Lewis, R. M., et autres
Publié: (2023)
A Kullback-Leibler divergence test for multivariate extremes: theory and practice
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
Two-sample Testing with Block-wise Missingness in Multi-source Data
par: Zhang, Kejian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Kejian, et autres
Publié: (2025)
Enhanced Inference for Finite Population Sampling-Based Prevalence Estimation with Misclassification Errors
par: Ge, Lin, et autres
Publié: (2023)
par: Ge, Lin, et autres
Publié: (2023)
Simultaneous Inference in Multiple Matrix-Variate Graphs for High-Dimensional Neural Recordings
par: Liu, Zongge, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zongge, et autres
Publié: (2024)
Markov Random Fields with Proximity Constraints for Spatial Data
par: Saha, Sudipto, et autres
Publié: (2024)
par: Saha, Sudipto, et autres
Publié: (2024)
Learning cross-layer dependence structure in multilayer networks
par: Li, Jiaheng, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Jiaheng, et autres
Publié: (2023)
A Two-stage Inference Procedure for Sample Local Average Treatment Effects in Randomized Experiments
par: Zhong, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Zhen, et autres
Publié: (2024)
Estimation for multistate models subject to reporting delays and incomplete event adjudication with application to disability insurance
par: Buchardt, K., et autres
Publié: (2023)
par: Buchardt, K., et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Causal inference for the expected number of recurrent events in the presence of a terminal event
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2023) -
A structural nested rate model for estimating the effects of time-varying exposure on recurrent event outcomes in the presence of death
par: Mork, Daniel, et autres
Publié: (2025) -
Valid post-selection inference in Robust Q-learning
par: Jones, Jeremiah, et autres
Publié: (2022) -
Asymptotics for parametric martingale posteriors
par: Fong, Edwin, et autres
Publié: (2024) -
Doubly robust inference with censoring unbiased transformations
par: Sandqvist, Oliver Lunding
Publié: (2024)