Scalable Continuous-time Diffusion Framework for Network Inference and Influence Estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Keke, Gao, Ruize, Cautis, Bogdan, Xiao, Xiaokui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Predicting Cascading Failures with a Hyperparametric Diffusion Model
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperparametric Robust and Dynamic Influence Maximization
von: Saha, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saha, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Influence Maximization via Graph Neural Bandits
von: Feng, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GegenNet: Spectral Convolutional Neural Networks for Link Sign Prediction in Signed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Edge-wise Representation Learning in Edge-Attributed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Effective Universal Polynomial Basis for Spectral Graph Neural Networks
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How Universal Polynomial Bases Enhance Spectral Graph Neural Networks: Heterophily, Over-smoothing, and Over-squashing
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Influence Strength Estimation in Hyperbolic Space for Social Influence Maximization
von: Qiao, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Diffusion Structures of Heterogeneous Network Cascade
von: Yuan, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffIM: Differentiable Influence Minimization with Surrogate Modeling and Continuous Relaxation
von: Lee, Junghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Haar-Laplacian for directed graphs
von: Badea, Theodor-Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Badea, Theodor-Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Social Influence with Networked Synthetic Control
von: Chang, Ho-Chun Herbert
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Ho-Chun Herbert
Veröffentlicht: (2025)
DANI: Fast Diffusion Aware Network Inference with Preserving Topological Structure Property
von: Ramezani, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ramezani, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GIN-SD: Source Detection in Graphs with Incomplete Nodes via Positional Encoding and Attentive Fusion
von: Cheng, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster Local Solvers for Graph Diffusion Equations
von: Bai, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Signed Diverse Multiplex Networks: Clustering and Inference
von: Pensky, Marianna
Veröffentlicht: (2024)
von: Pensky, Marianna
Veröffentlicht: (2024)
Discovering Communities in Continuous-Time Temporal Networks by Optimizing L-Modularity
von: Brabant, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brabant, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Faster Graph Partitioning via Pre-training and Inductive Inference
von: Qin, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Predicted Links Influence Network Evolution: Disentangling Choice and Algorithmic Feedback in Dynamic Graphs
von: Perez, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Perez, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Flexible Diffusion Scopes with Parameterized Laplacian for Heterophilic Graph Learning
von: Lu, Qincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Qincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Spectral Framework for Tracking Communities in Evolving Networks
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Multitask Learning Using Gradient-based Estimation of Task Affinity
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Data Augmentation with Denoising Diffusion for Graph Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GIDN: A Lightweight Graph Inception Diffusion Network for High-efficient Link Prediction
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Scalable and Effective Alternative to Graph Transformers
von: Sancak, Kaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sancak, Kaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NAEx: A Plug-and-Play Framework for Explaining Network Alignment
von: Saxena, Shruti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saxena, Shruti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NetInfoF Framework: Measuring and Exploiting Network Usable Information
von: Lee, Meng-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Meng-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GARG-AML against Smurfing: A Scalable and Interpretable Graph-Based Framework for Anti-Money Laundering
von: Deprez, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deprez, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Chain Ensembles for Scalable and Accurate Data Annotation
von: Farr, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farr, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link Prediction
von: Louis, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Louis, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimating Causal Effects in Networks with Cluster-Based Bandits
von: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable inference of spatial regions and temporal signatures from time series
von: Weng, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weng, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GNNShap: Scalable and Accurate GNN Explanation using Shapley Values
von: Akkas, Selahattin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akkas, Selahattin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Scalable Structural Representations for Link Prediction with Bloom Signatures
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient and Scalable Graph Generation through Iterative Local Expansion
von: Bergmeister, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bergmeister, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimating Network Models using Neural Networks
von: Mele, Angelo
Veröffentlicht: (2025)
von: Mele, Angelo
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Learning Framework for Evaluating Dynamic Network Generative Models and Anomaly Detection
von: Rashnu, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashnu, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Versatile Framework for Attributed Network Clustering via K-Nearest Neighbor Augmentation
von: Li, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Simple Model to Estimate Sharing Effects in Social Networks
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2024)
A Framework Based on Graph Cellular Automata for Similarity Evaluation in Urban Spatial Networks
von: Wu, Peiru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Peiru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Predicting Cascading Failures with a Hyperparametric Diffusion Model
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hyperparametric Robust and Dynamic Influence Maximization
von: Saha, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Influence Maximization via Graph Neural Bandits
von: Feng, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GegenNet: Spectral Convolutional Neural Networks for Link Sign Prediction in Signed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Effective Edge-wise Representation Learning in Edge-Attributed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)