A General Reduction for High-Probability Analysis with General Light-Tailed Distributions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Attia, Amit, Koren, Tomer |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Private Synthetic Graph Generation and Fused Gromov-Wasserstein Distance
di: Wirth, Leoni Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wirth, Leoni Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Computing Total Variation Distance Between Mixtures of Product Distributions
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Differentially Private Synthetic Data Generation
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leaf Stripping on Uniform Attachment Trees
di: Addario-Berry, Louigi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Addario-Berry, Louigi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
Efficiently learning and sampling multimodal distributions with data-based initialization
di: Koehler, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koehler, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
The graph alignment problem: fundamental limits and efficient algorithms
di: Ganassali, Luca
Pubblicazione: (2024)
di: Ganassali, Luca
Pubblicazione: (2024)
Improved sampling algorithms and functional inequalities for non-log-concave distributions
di: He, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximating the Total Variation Distance between Gaussians
di: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
On approximating the $f$-divergence between two Ising models
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximating the total variation distance between spin systems
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rapid mixing in positively weighted restricted Boltzmann machines
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Locally Stationary Distributions: A Framework for Analyzing Slow-Mixing Markov Chains
di: Liu, Kuikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kuikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-accuracy log-concave sampling with stochastic queries
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling
di: Blanca, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Blanca, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distance Estimation for High-Dimensional Discrete Distributions
di: Kumar, Gunjan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kumar, Gunjan, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Probability to Hit Every Bin with a Linear Number of Balls
di: Walzer, Stefan
Pubblicazione: (2024)
di: Walzer, Stefan
Pubblicazione: (2024)
The Transient Cost of Learning in Queueing Systems
di: Freund, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Freund, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quality control in sublinear time: a case study via random graphs
di: Marcussen, Cassandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marcussen, Cassandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Markov Chains Approximate Message Passing
di: Rajaraman, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajaraman, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterexamples to a Weitz-Style Reduction for Multispin Systems
di: Liu, Kuikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kuikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data organization limits the predictability of binary classification
di: Jing, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A computational phase transition for learning-to-sample from Ising models
di: Risteski, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Risteski, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2026)
A polynomial time iterative algorithm for matching Gaussian matrices with non-vanishing correlation
di: Ding, Jian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ding, Jian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Private Online Learning via Lazy Algorithms
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Sampling via Counting
di: Anari, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anari, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarially-Robust Inference on Trees via Belief Propagation
di: Hopkins, Samuel B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hopkins, Samuel B., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low coordinate degree algorithms I: Universality of computational thresholds for hypothesis testing
di: Kunisky, Dmitriy
Pubblicazione: (2024)
di: Kunisky, Dmitriy
Pubblicazione: (2024)
Sparsifying Suprema of Gaussian Processes
di: De, Anindya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De, Anindya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional Stochastic Localization
di: Gu, Anming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Anming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning bounded-degree polytrees with known skeleton
di: Choo, Davin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choo, Davin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonlinear Laplacians: Tunable principal component analysis under directional prior information
di: Ma, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perspectives on Stochastic Localization
di: Shi, Bobby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Bobby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computational and statistical lower bounds for low-rank estimation under general inhomogeneous noise
di: De, Debsurya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De, Debsurya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Learning for Non-Parametric Choice Models
di: Susan, Fransisca, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Susan, Fransisca, et al.
Pubblicazione: (2022)
Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization with Sparsity Constraints
di: Basiri, Salar, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Basiri, Salar, et al.
Pubblicazione: (2022)
Best of Both Worlds Guarantees for Smoothed Online Quadratic Optimization
di: Bhuyan, Neelkamal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bhuyan, Neelkamal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Well-Conditioned Oblivious Perturbations in Linear Space
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Private Synthetic Graph Generation and Fused Gromov-Wasserstein Distance
di: Wirth, Leoni Carla, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Computing Total Variation Distance Between Mixtures of Product Distributions
di: Feng, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Online Differentially Private Synthetic Data Generation
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leaf Stripping on Uniform Attachment Trees
di: Addario-Berry, Louigi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)