Mirror Descent Algorithms with Nearly Dimension-Independent Rates for Differentially-Private Stochastic Saddle-Point Problems

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	González, Tomás, Guzmán, Cristóbal, Paquette, Courtney
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Optimization and Control Cryptography and Security Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2403.02912