Machine Learning Assisted Adjustment Boosts Efficiency of Exact Inference in Randomized Controlled Trials
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Han, Hutson, Alan D., Ma, Xiaoyi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Improving the Efficiency of Subgroup Analysis in Randomized Controlled Trials with TMLE
par: Qiu, Sky, et autres
Publié: (2026)
par: Qiu, Sky, et autres
Publié: (2026)
Prognostic Covariate Adjustment for Logistic Regression in Randomized Controlled Trials
par: Li, Yunfan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yunfan, et autres
Publié: (2024)
Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2026)
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2026)
Task-Agnostic Machine-Learning-Assisted Inference
par: Miao, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Miao, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2022)
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2022)
METRIK: Measurement-Efficient Randomized Controlled Trials using Transformers with Input Masking
par: Lala, Sayeri, et autres
Publié: (2024)
par: Lala, Sayeri, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference on Stopped Random Walks in Online Advertising
par: Yu, Jia Yuan
Publié: (2026)
par: Yu, Jia Yuan
Publié: (2026)
Adaptive-TMLE for the Average Treatment Effect based on Randomized Controlled Trial Augmented with Real-World Data
par: van der Laan, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: van der Laan, Mark, et autres
Publié: (2024)
Adjustment Identification Distance: A gadjid for Causal Structure Learning
par: Henckel, Leonard, et autres
Publié: (2024)
par: Henckel, Leonard, et autres
Publié: (2024)
Machine-Learning-Assisted Comparison of Regression Functions
par: Yan, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Jian, et autres
Publié: (2025)
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2025)
Gradient Boosting for Spatial Panel Models with Random and Fixed Effects
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2026)
A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation
par: Chen, Xingran, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xingran, et autres
Publié: (2025)
Exact Bayesian Gaussian Cox Processes Using Random Integral
par: Tang, Bingjing, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Bingjing, et autres
Publié: (2024)
Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
par: Cook, Thomas, et autres
Publié: (2023)
par: Cook, Thomas, et autres
Publié: (2023)
Statistical Inference for Gradient Boosting Regression
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
Exact Graph Learning via Integer Programming
par: Kook, Lucas, et autres
Publié: (2026)
par: Kook, Lucas, et autres
Publié: (2026)
Wild Bootstrap Inference for Non-Negative Matrix Factorization with Random Effects
par: Satoh, Kenichi
Publié: (2026)
par: Satoh, Kenichi
Publié: (2026)
Controllable Generative Sandbox for Causal Inference
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2026)
A Causal Machine Learning Framework for Treatment Personalization in Clinical Trials: Application to Ulcerative Colitis
par: Minoccheri, Cristian, et autres
Publié: (2026)
par: Minoccheri, Cristian, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Selection of the Optimal Strategy to Improve Precision and Power in Randomized Trials
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2022)
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2022)
Vertical Consensus Inference for High-Dimensional Random Partition
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2026)
Causal Bandit Over Unknown Graphs: Upper Confidence Bounds With Backdoor Adjustment
par: Zhao, Yijia, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yijia, et autres
Publié: (2025)
A Kernel Test for Causal Association via Noise Contrastive Backdoor Adjustment
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2021)
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2021)
RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)
Conditional Rank-Rank Regression via Deep Conditional Transformation Models
par: Wang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2026)
On the Need to Align Intent and Implementation in Uncertainty Quantification for Machine Learning
par: Trivedi, Shubhendu, et autres
Publié: (2025)
par: Trivedi, Shubhendu, et autres
Publié: (2025)
Fit CATE Once: Model-Assisted Randomization Tests Without Sample Splitting
par: Zheng, Fangnan, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Fangnan, et autres
Publié: (2026)
Practically Effective Adjustment Variable Selection in Causal Inference
par: Noda, Atsushi, et autres
Publié: (2025)
par: Noda, Atsushi, et autres
Publié: (2025)
Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning
par: Matsubara, Takuo
Publié: (2024)
par: Matsubara, Takuo
Publié: (2024)
Distribution-Free Predictive Inference under Unknown Temporal Drift
par: Han, Elise, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Elise, et autres
Publié: (2024)
Deployment of AI-Assisted Interventions: Capacity Constraints and Noisy Compliance
par: Chan, Carri W., et autres
Publié: (2026)
par: Chan, Carri W., et autres
Publié: (2026)
A Sensitivity Approach to Causal Inference Under Limited Overlap
par: Ma, Yuanzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Yuanzhe, et autres
Publié: (2025)
Label Noise Cleaning for Supervised Classification via Bernoulli Random Sampling
par: Liu, Yuxin, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yuxin, et autres
Publié: (2026)
Fréchet Geodesic Boosting
par: Zhou, Yidong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yidong, et autres
Publié: (2025)
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
par: Salerno, Stephen, et autres
Publié: (2026)
par: Salerno, Stephen, et autres
Publié: (2026)
Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2024)
Towards Generalizing Inferences from Trials to Target Populations
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference For Noisy Matrix Completion Incorporating Auxiliary Information
par: Ma, Shujie, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Shujie, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Boosted Trees
par: Han, Xizewen, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Xizewen, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Improving the Efficiency of Subgroup Analysis in Randomized Controlled Trials with TMLE
par: Qiu, Sky, et autres
Publié: (2026) -
Prognostic Covariate Adjustment for Logistic Regression in Randomized Controlled Trials
par: Li, Yunfan, et autres
Publié: (2024) -
Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2026) -
Task-Agnostic Machine-Learning-Assisted Inference
par: Miao, Jiacheng, et autres
Publié: (2024) -
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2022)