Buchumschlag

VQSynery: Robust Drug Synergy Prediction With Vector Quantization Mechanism

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Jiawei, Yan, Mingyuan, Liu, Dianbo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantitative Methods Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DPASyn: Mechanism-Aware Drug Synergy Prediction via Dual Attention and Precision-Aware Quantization
von: Nie, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs for Drug-Drug Interaction Prediction: A Comprehensive Comparison
von: De Vito, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Detection to Mechanism: Cross-Attention Graph Neural Networks Enable Drug-Drug Interaction Type Prediction An Ablation Study with Acetylsalicylic Acid Validation
von: Dietrich, Juergen
Veröffentlicht: (2026)

scDrugMap: Benchmarking Large Foundation Models for Drug Response Prediction
von: Wang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research on Adverse Drug Reaction Prediction Model Combining Knowledge Graph Embedding and Deep Learning
von: Li, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmark on Drug Target Interaction Modeling from a Drug Structure Perspective
von: Zhang, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data from Diffusion Models Improve Drug Discovery Prediction
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models in Drug Discovery and Development: From Disease Mechanisms to Clinical Trials
von: Zheng, Yizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepCRE: Transforming Drug R&D via AI-Driven Cross-drug Response Evaluation
von: Wu, Yushuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Graph Attention Networks with Structural Motifs for Predicting Cell Line-Specific Synergistic Drug Combinations
von: Schwehr, Zachary
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Reinforced Planning with Large Language Models for Drug Discovery
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence in Predicting Adverse Drug Reactions among Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
von: Abdeldjouad, Fatma Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCOPE-DTI: Semi-Inductive Dataset Construction and Framework Optimization for Practical Usability Enhancement in Deep Learning-Based Drug Target Interaction Prediction
von: Chen, Yigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DrugR: Optimizing Molecular Drugs through LLM-based Explicit Reasoning
von: Liu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGTDR: Advancing Drug Repurposing with Heterogeneous Graph Transformers
von: Gharizadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drug Discovery SMILES-to-Pharmacokinetics Diffusion Models with Deep Molecular Understanding
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Completion of the DrugMatrix Toxicogenomics Database using 3-Dimensional Tensors
von: Nguyen, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyboWaveNet: Hyperbolic Graph Neural Networks with Multi-Scale Wavelet Transform for Protein-Protein Interaction Prediction
von: Yu, Qingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure-based Drug Design Benchmark: Do 3D Methods Really Dominate?
von: Zheng, Kangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering LLMs for Structure-Based Drug Design via Exploration-Augmented Latent Inference
von: Hu, Xuanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distilling and Adapting: A Topology-Aware Framework for Zero-Shot Interaction Prediction in Multiplex Biological Networks
von: Deng, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepFM-Crispr: Prediction of CRISPR On-Target Effects via Deep Learning
von: Bao, Condy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Self-feedback Knowledge Elicitation Approach for Chemical Reaction Predictions
von: Liu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pseudodata-guided Invariant Representation Learning Boosts the Out-of-Distribution Generalization in Enzymatic Kinetic Parameter Prediction
von: Wu, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sample-Efficient Adaptation of Drug-Response Models to Patient Tumors under Strong Biological Domain Shift
von: Cortes, Camille Jimenez, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MEXA-CTP: Mode Experts Cross-Attention for Clinical Trial Outcome Prediction
von: Zhang, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DualBind: A Dual-Loss Framework for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
von: Liu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Molecular Representation Learning via Fragment-Based Self-Supervised Embedding Prediction
von: Wu, Jiele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapting Differential Molecular Representation with Hierarchical Prompts for Multi-label Property Prediction
von: Kang, Linjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Aware Metabolic Stability Prediction with Dual-View Contrastive Learning
von: Guo, Peijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autoregressive Enzyme Function Prediction with Multi-scale Multi-modality Fusion
von: Rong, Dingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models at the Drug Discovery Frontier: A Review on Generating Small Molecules versus Therapeutic Peptides
von: Wang, Yiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M$^{3}$-20M: A Large-Scale Multi-Modal Molecule Dataset for AI-driven Drug Design and Discovery
von: Guo, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Predict Mutation Effects of Protein-Protein Interactions by Microenvironment-aware Hierarchical Prompt Learning
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binding Affinity Prediction: From Conventional to Machine Learning-Based Approaches
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Survey and Benchmark of Deep Learning for Molecular Property Prediction in the Foundation Model Era
von: Li, Zongru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism Shift Variational Autoencoder
von: Bereket, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bi-level Contrastive Learning for Knowledge-Enhanced Molecule Representations
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FGBench: A Dataset and Benchmark for Molecular Property Reasoning at Functional Group-Level in Large Language Models
von: Liu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)