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  • The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning
Buchumschlag

The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Li, Nathaniel, Pan, Alexander, Gopal, Anjali, Yue, Summer, Berrios, Daniel, Gatti, Alice, Li, Justin D., Dombrowski, Ann-Kathrin, Goel, Shashwat, Phan, Long, Mukobi, Gabriel, Helm-Burger, Nathan, Lababidi, Rassin, Justen, Lennart, Liu, Andrew B., Chen, Michael, Barrass, Isabelle, Zhang, Oliver, Zhu, Xiaoyuan, Tamirisa, Rishub, Bharathi, Bhrugu, Khoja, Adam, Zhao, Zhenqi, Herbert-Voss, Ariel, Breuer, Cort B., Marks, Samuel, Patel, Oam, Zou, Andy, Mazeika, Mantas, Wang, Zifan, Oswal, Palash, Lin, Weiran, Hunt, Adam A., Tienken-Harder, Justin, Shih, Kevin Y., Talley, Kemper, Guan, John, Kaplan, Russell, Steneker, Ian, Campbell, David, Jokubaitis, Brad, Levinson, Alex, Wang, Jean, Qian, William, Karmakar, Kallol Krishna, Basart, Steven, Fitz, Stephen, Levine, Mindy, Kumaraguru, Ponnurangam, Tupakula, Uday, Varadharajan, Vijay, Wang, Ruoyu, Shoshitaishvili, Yan, Ba, Jimmy, Esvelt, Kevin M., Wang, Alexandr, Hendrycks, Dan
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2024
Schlagworte:
Machine Learning
Artificial Intelligence
Computation and Language
Computers and Society
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https://arxiv.org/abs/2403.03218

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