Chained Information-Theoretic bounds and Tight Regret Rate for Linear Bandit Problems

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gouverneur, Amaury, Rodríguez-Gálvez, Borja, Oechtering, Tobias J., Skoglund, Mikael
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2403.03361