Generative Explanations for Program Synthesizers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nazari, Amirmohammad, Chattopadhyay, Souti, Swayamdipta, Swabha, Raghothaman, Mukund |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Generating Complex Code Analyzers from Natural Language Questions
von: Nazari, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nazari, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ELI-Why: Evaluating the Pedagogical Utility of Language Model Explanations
von: Joshi, Brihi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joshi, Brihi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Template-Free Invariant Generation
von: Xia, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xia, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Annotating FrameNet via Structure-Conditioned Language Generation
von: Cui, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provenance Guided Rollback Suggestions
von: Zhao, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Membership Testing for Semantic Regular Expressions
von: Huang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compare without Despair: Reliable Preference Evaluation with Generation Separability
von: Ghosh, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample, Align, Synthesize: Graph-Based Response Synthesis with ConGrs
von: Ghosh, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Dataset Difficulty with $\mathcal{V}$-Usable Information
von: Ethayarajh, Kawin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ethayarajh, Kawin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
How Reliable is Language Model Micro-Benchmarking?
von: Yauney, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yauney, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Believing without Seeing: Quality Scores for Contextualizing Vision-Language Model Explanations
von: He, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Crowd-Calibrator: Can Annotator Disagreement Inform Calibration in Subjective Tasks?
von: Khurana, Urja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khurana, Urja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluation Under Imperfect Benchmarks and Ratings: A Case Study in Text Simplification
von: Liu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information
von: Finlayson, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Finlayson, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Teaching Models to Understand (but not Generate) High-risk Data
von: Wang, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangling Geometry, Performance, and Training in Language Models
von: Kulkarni, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kulkarni, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BenchBrowser: Retrieving Evidence for Evaluating Benchmark Validity
von: Diddee, Harshita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Diddee, Harshita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Automated Verification of LLM-Synthesized C Programs
von: Mukherjee, Prasita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mukherjee, Prasita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Pragmatic Examples to Train Neural Program Synthesizers
von: Vaduguru, Saujas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vaduguru, Saujas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Explaining Explanations in Probabilistic Logic Programming
von: Vidal, Germán
Veröffentlicht: (2024)
von: Vidal, Germán
Veröffentlicht: (2024)
Improving Language Model Personas via Rationalization with Psychological Scaffolds
von: Joshi, Brihi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joshi, Brihi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Better Language Model Inversion by Compactly Representing Next-Token Distributions
von: Nazir, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nazir, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Data Watermarking in Language Models by Injecting Fictitious Knowledge
von: Cui, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuroComparatives: Neuro-Symbolic Distillation of Comparative Knowledge
von: Howard, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Howard, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synthesizing Specifications
von: Park, Kanghee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Park, Kanghee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synthesizing Invariants for Polynomial Programs by Semidefinite Programming
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generating Contextually-Relevant Navigation Instructions for Blind and Low Vision People
von: Merchant, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merchant, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesizing JSON Schema Transformers
von: Stanek, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stanek, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LOUD: Synthesizing Strongest and Weakest Specifications
von: Park, Kanghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Kanghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesizing Trajectory Queries from Examples
von: Mell, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mell, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthesizing Backward Error Bounds, Backward
von: Zielinski, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zielinski, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthesizing Abstract Transformers for Reduced-Product Domains
von: Kalita, Pankaj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalita, Pankaj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesizing Formal Semantics from Executable Interpreters
von: Liu, Jiangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minotaur: A SIMD-Oriented Synthesizing Superoptimizer
von: Liu, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Shedding Light in Task Decomposition in Program Synthesis: The Driving Force of the Synthesizer Model
von: Zenkner, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zenkner, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesizing DSLs for Few-Shot Learning
von: Krogmeier, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krogmeier, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nice to Meet You: Synthesizing Practical MLIR Abstract Transformers
von: Peng, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynomial Invariant Generation for Floating-Point Programs
von: Cai, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesizing Optimal Object Selection Predicates for Image Editing using Lattices
von: He, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards General Loop Invariant Generation: A Benchmark of Programs with Memory Manipulation
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Generating Complex Code Analyzers from Natural Language Questions
von: Nazari, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ELI-Why: Evaluating the Pedagogical Utility of Language Model Explanations
von: Joshi, Brihi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Data-Driven Template-Free Invariant Generation
von: Xia, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Annotating FrameNet via Structure-Conditioned Language Generation
von: Cui, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Provenance Guided Rollback Suggestions
von: Zhao, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)