Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Reuter, Arik, Thielmann, Anton, Weisser, Christoph, Säfken, Benjamin, Kneib, Thomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
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https://arxiv.org/abs/2403.03737