Many-Objective Multi-Solution Transport
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Ziyue, Li, Tian, Smith, Virginia, Bilmes, Jeff, Zhou, Tianyi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Tilted Sharpness-Aware Minimization
von: Li, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Your Mixture-of-Experts LLM Is Secretly an Embedding Model For Free
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skip a Layer or Loop it? Test-Time Depth Adaptation of Pretrained LLMs
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C3PO: Critical-Layer, Core-Expert, Collaborative Pathway Optimization for Test-Time Expert Re-Mixing
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R2-T2: Re-Routing in Test-Time for Multimodal Mixture-of-Experts
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Routing Manifold Alignment Improves Generalization of Mixture-of-Experts LLMs
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Grokking in LLM Pretraining? Monitor Memorization-to-Generalization without Test
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Submodular Peripteral Networks
von: Bhatt, Gantavya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatt, Gantavya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Instruction and Reasoning Data shape Post-Training: Data Quality through the Lens of Layer-wise Gradients
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COBRA: COmBinatorial Retrieval Augmentation for Few-Shot Adaptation
von: Das, Arnav M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Arnav M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online SuBmodular + SuPermodular (BP) Maximization with Bandit Feedback
von: Narang, Adhyyan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Narang, Adhyyan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
How Much Is a Dataset Worth? Scaling Laws, the Vendi Score, and Matrix Spectral Functions
von: Bilmes, Jeff A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bilmes, Jeff A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Many-to-Many Matching via Sparsity Controlled Optimal Transport
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Three-Way Trade-Off in Multi-Objective Learning: Optimization, Generalization and Conflict-Avoidance
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effective Backdoor Mitigation in Vision-Language Models Depends on the Pre-training Objective
von: Verma, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Verma, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Amortized Multi-Objective Optimization Across Tasks with Generative Solution Modeling
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture-Model Preference Learning for Many-Objective Bayesian Optimization
von: Dubey, Manisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dubey, Manisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One Model for All: Multi-Objective Controllable Language Models
von: He, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FERERO: A Flexible Framework for Preference-Guided Multi-Objective Learning
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reward-free Alignment for Conflicting Objectives
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Trajectory Planning with Dual-Encoder
von: Zhang, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Multi-Objective Learning with Controlled Pareto Frontiers
von: Rao, Jiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rao, Jiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCOT: Multi-Source Cross-City Transfer with Optimal-Transport Soft-Correspondence Objective
von: Wang, Yuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Protein-Conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning for Full-Length mRNA Design
von: Shao, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few for Many: Tchebycheff Set Scalarization for Many-Objective Optimization
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-Time Convergence and Sample Complexity of Actor-Critic Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Zhou, Tianchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Tianchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedSpaformer: a Transferable Transformer with Multi-granularity Token Sparsification for Medical Time Series Classification
von: Ye, Jiexia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Jiexia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Find the Exact Pareto Front for Multi-Objective MDPs?
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WeCon: An Efficient Weight-Conditioned Neural Solver for Multi-Objective Combinatorial Optimization Problems
von: Wu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enabling Pareto-Stationarity Exploration in Multi-Objective Reinforcement Learning: A Multi-Objective Weighted-Chebyshev Actor-Critic Approach
von: Hairi, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hairi, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GOAL: Graph-based Objective-Aligned Diffusion Solvers for Dynamic Multi-Objective Optimization
von: Li, Xingyu
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xingyu
Veröffentlicht: (2026)
Distributionally Robust Multi-Objective Optimization
von: Yang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Preferential Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Astudillo, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Astudillo, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models
von: Li, Bingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Objective Neural Architecture Search by Learning Search Space Partitions
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient First-Order Optimization on the Pareto Set for Multi-Objective Learning under Preference Guidance
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Objective Bilevel Learning
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Recommendation with Additive Personalization
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SHARe-KAN: Post-Training Vector Quantization for Cache-Resident KAN Inference
von: Smith, Jeff
Veröffentlicht: (2025)
von: Smith, Jeff
Veröffentlicht: (2025)
Jaya R Package -- A Parameter-Free Solution for Advanced Single and Multi-Objective Optimization
von: Bokde, Neeraj Dhanraj
Veröffentlicht: (2024)
von: Bokde, Neeraj Dhanraj
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Tilted Sharpness-Aware Minimization
von: Li, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Your Mixture-of-Experts LLM Is Secretly an Embedding Model For Free
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Skip a Layer or Loop it? Test-Time Depth Adaptation of Pretrained LLMs
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
C3PO: Critical-Layer, Core-Expert, Collaborative Pathway Optimization for Test-Time Expert Re-Mixing
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
R2-T2: Re-Routing in Test-Time for Multimodal Mixture-of-Experts
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)