MKF-ADS: Multi-Knowledge Fusion Based Self-supervised Anomaly Detection System for Control Area Network
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cheng, Pengzhou, Wu, Zongru, Liu, Gongshen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Acquiring Clean Language Models from Backdoor Poisoned Datasets by Downscaling Frequency Space
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gracefully Filtering Backdoor Samples for Generative Large Language Models without Retraining
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynGhost: Invisible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack via Syntactic Transfer
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transferring Backdoors between Large Language Models by Knowledge Distillation
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Backdoor Attacks and Countermeasures in Natural Language Processing Models: A Comprehensive Security Review
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Research on CNN-BiLSTM Network Traffic Anomaly Detection Model Based on MindSpore
di: Xiang, Qiuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Qiuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Management of a Deep Learning-Based Anomaly Detection System for 5G Networks
di: Maimó, Lorenzo Fernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maimó, Lorenzo Fernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrojanDec: Data-free Detection of Trojan Inputs in Self-supervised Learning
di: Liu, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
LaSM: Layer-wise Scaling Mechanism for Defending Pop-up Attack on GUI Agents
di: Yan, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interpretable Generalization Mechanism for Accurately Detecting Anomaly and Identifying Networking Intrusion Techniques
di: Pai, Hao-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pai, Hao-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models for Power System Security: A Novel Multi-Modal Approach for Anomaly Detection in Energy Management Systems
di: Zaboli, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zaboli, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
BlockScan: Detecting Anomalies in Blockchain Transactions
di: Yu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid IDS Using Signature-Based and Anomaly-Based Detection
di: Boutassetta, Messaouda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boutassetta, Messaouda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluation Pipeline for systematically searching for Anomaly Detection Systems
di: Rokohl, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rokohl, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kick Bad Guys Out! Conditionally Activated Anomaly Detection in Federated Learning with Zero-Knowledge Proof Verification
di: Han, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decompose to Understand, Fuse to Detect: Frequency-Decoupled Anomaly Detection for Encrypted Network Traffic
di: Lian, Xinglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lian, Xinglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Novel Approach to Malicious Code Detection Using CNN-BiLSTM and Feature Fusion
di: Zhang, Lixia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lixia, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimized Decision Tree-Based Framework for Explainable IoT Anomaly Detection
di: Ashikuzzaman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ashikuzzaman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-agent Reinforcement Learning-based Network Intrusion Detection System
di: Tellache, Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tellache, Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cyber-Physical Systems Security: A Comprehensive Review of Anomaly Detection Techniques
di: Abshari, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abshari, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrajAD: Trajectory Anomaly Detection for Trustworthy LLM Agents
di: Liu, Yibing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yibing, et al.
Pubblicazione: (2026)
INVARLLM: LLM-assisted Physical Invariant Extraction for Cyber-Physical Systems Anomaly Detection
di: Abshari, Danial, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abshari, Danial, et al.
Pubblicazione: (2024)
NetDiffuser: Deceiving DNN-Based Network Attack Detection Systems with Diffusion-Generated Adversarial Traffic
di: Kumar, Pratyay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Pratyay, et al.
Pubblicazione: (2026)
WeiDetect: Weibull Distribution-Based Defense against Poisoning Attacks in Federated Learning for Network Intrusion Detection Systems
di: M., Sameera K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: M., Sameera K., et al.
Pubblicazione: (2025)
TAS-GNN: A Status-Aware Signed Graph Neural Network for Anomaly Detection in Bitcoin Trust Systems
di: Xue, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xue, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Network Intrusion Detection Systems: A Multi-Layer Ensemble Approach to Mitigate Adversarial Attacks
di: Soltani, Nasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Soltani, Nasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Take Package as Language: Anomaly Detection Using Transformer
di: Huang, Jie
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jie
Pubblicazione: (2024)
PiMRef: Detecting and Explaining Ever-evolving Spear Phishing Emails with Knowledge Base Invariants
di: Liu, Ruofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ruofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
iADCPS: Time Series Anomaly Detection for Evolving Cyber-physical Systems via Incremental Meta-learning
di: Tian, Jiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Jiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Optimal Cascade Feature-Level Spatiotemporal Fusion Strategy for Anomaly Detection in CAN Bus
di: Fatahi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fatahi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Driven Intrusion Detection Systems (IDS) on the ROAD Dataset: A Comparative Analysis for Automotive Controller Area Network (CAN)
di: Guerra, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guerra, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
DCVD: Dual-Channel Cross-Modal Fusion for Joint Vulnerability Detection and Localization
di: Tang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable and Fine-Grained Safeguarding of LLM Multi-Agent Systems via Bi-Level Graph Anomaly Detection
di: Pan, Junjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Junjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
UOR: Universal Backdoor Attacks on Pre-trained Language Models
di: Du, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Du, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Anomaly Detection in Network Traffic: Evaluating Machine Learning Models on CICIDS2017
di: Xu, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAIRE: A lightweight AI model for real-time detection of Controller Area Network attacks in the Internet of Vehicles
di: Alam, Shahid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alam, Shahid, et al.
Pubblicazione: (2026)
AMDS: Attack-Aware Multi-Stage Defense System for Network Intrusion Detection with Two-Stage Adaptive Weight Learning
di: Olukola, Oluseyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olukola, Oluseyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
SSL-WM: A Black-Box Watermarking Approach for Encoders Pre-trained by Self-supervised Learning
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Transforming In-Vehicle Network Intrusion Detection: VAE-based Knowledge Distillation Meets Explainable AI
di: Yagiz, Muhammet Anil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yagiz, Muhammet Anil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Acquiring Clean Language Models from Backdoor Poisoned Datasets by Downscaling Frequency Space
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Gracefully Filtering Backdoor Samples for Generative Large Language Models without Retraining
di: Wu, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SynGhost: Invisible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack via Syntactic Transfer
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Transferring Backdoors between Large Language Models by Knowledge Distillation
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Backdoor Attacks and Countermeasures in Natural Language Processing Models: A Comprehensive Security Review
di: Cheng, Pengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)