Buchumschlag

A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ju, Wei, Yi, Siyu, Wang, Yifan, Xiao, Zhiping, Mao, Zhengyang, Li, Hourun, Gu, Yiyang, Qin, Yifang, Yin, Nan, Wang, Senzhang, Liu, Xinwang, Yu, Philip S., Zhang, Ming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Information Retrieval Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hypergraph-enhanced Dual Semi-supervised Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Graph Contrastive Learning: A Survey and Beyond
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PolyCF: Towards the Optimal Spectral Graph Filters for Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hourun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPS: Graph Contrastive Learning via Multi-scale Augmented Views from Adversarial Pooling
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interests Burn-down Diffusion Process for Personalized Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Data-Efficient Graph Learning
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Graph ODE for Continuous-Time Sequential Recommendation
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey of Reasoning-Intensive Retrieval: Progress and Challenges
von: Wei, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks in Intelligent Transportation Systems: Advances, Applications and Trends
von: Li, Hourun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Noise Distributions for Differential Privacy
von: Gilani, Atefeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Frequency-aware Hierarchical Contrastive Selective Coding for Representation Learning on Text-attributed Graphs
von: Zhang, Peiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
von: Huang, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Real-World Recommender Systems: Challenges, Constraints, and Industrial Perspectives
von: Zou, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Sequential Recommendations via Bidirectional Temporal Data Augmentation with Pre-training
von: Jiang, Juyong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Deep holes of a class of twisted Reed-Solomon codes
von: Gu, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

negMIX: Negative Mixup for OOD Generalization in Open-Set Node Classification
von: Gong, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-Aware Diffusion based on Preference Disentanglement for Generative Recommendation
von: Zhu, Bangguo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Rainbow Differential Privacy
von: Gu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey on Bundle Recommendation: Methods, Applications, and Challenges
von: Sun, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Datasets for Information Diffusion Tasks
von: Guo, Fuxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rank and Align: Towards Effective Source-free Graph Domain Adaptation
von: Luo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Reconfigurable Intelligent Surface Empowered Synthetic Aperture Radar Imaging
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do We Trust What They Say or What They Do? A Multimodal User Embedding Provides Personalized Explanations
von: Ren, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Diffusion Channel Decoder
von: Zhang, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Graph Completion with Relation-Aware Anchor Enhancement
von: Yuan, Duanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimGR: Escaping the Pitfalls of Generative Decoding in LLM-based Recommendation
von: Zhao, Yuanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation
von: Liu, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Macro Graph Neural Networks for Online Billion-Scale Recommender Systems
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Behavior Collaborative Filtering with Partial Order Graph Convolutional Networks
von: Zhang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoGR: A Generative Retrieval Framework for Spatio-Temporal Aware POI Recommendation
von: Wang, Fangye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Risks in the Storytelling of Open Government Data: A Study from the Perspective of User Cognitive Reasoning
von: Ruili Geng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Social Dynamical System for Twitter Analysis
von: Xiao, Zhiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Large AI Models for Future Communications: Foundations, Applications and Challenges
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Preserving Event Detection
von: Wang, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)