What makes an image realistic?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Theis, Lucas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons
di: Aczel, Till, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aczel, Till, et al.
Pubblicazione: (2025)
What makes unlearning hard and what to do about it
di: Zhao, Kairan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Kairan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Kolmogorov-Arnold networks for realistic image sharpness assessment
di: Yu, Shaode, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Shaode, et al.
Pubblicazione: (2024)
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
di: Gold, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gold, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026)
What makes an Ensemble (Un) Interpretable?
di: Bassan, Shahaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bassan, Shahaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking neural surrogates on realistic spatiotemporal multiphysics flows
di: Mao, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)
MCCE: Monte Carlo sampling of realistic counterfactual explanations
di: Redelmeier, Annabelle, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Redelmeier, Annabelle, et al.
Pubblicazione: (2021)
What makes Models Compositional? A Theoretical View: With Supplement
di: Ram, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ram, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving realistic semi-supervised learning with doubly robust estimation
di: Pham, Khiem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pham, Khiem, et al.
Pubblicazione: (2025)
What makes a good BIM design: quantitative linking between design behavior and quality
di: Ni, Xiang-Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ni, Xiang-Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics
di: Klein, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klein, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generating realistic patient data
di: Brandt, Tabea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brandt, Tabea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Round and Round We Go! What makes Rotary Positional Encodings useful?
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study
di: Shehper, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shehper, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
What makes a good feedforward computational graph?
di: Vitvitskyi, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vitvitskyi, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
De novo molecular structure elucidation from mass spectra via flow matching
di: Mqawass, Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mqawass, Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Predictions in Neural ODEs: Identification and Interventions
di: Aliee, Hananeh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Aliee, Hananeh, et al.
Pubblicazione: (2021)
3W Dataset 2.0.0: a realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells
di: Vargas, Ricardo Emanuel Vaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vargas, Ricardo Emanuel Vaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdsorbFlow: energy-conditioned flow matching enables fast and realistic adsorbate placement
di: Qiu, Jiangjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jiangjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
MedMNIST-C: Comprehensive benchmark and improved classifier robustness by simulating realistic image corruptions
di: Di Salvo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Salvo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
What makes Reasoning Models Different? Follow the Reasoning Leader for Efficient Decoding
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
What makes a word hard to learn? Modeling L1 influence on English vocabulary difficulty
di: Martins, Jonas Mayer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martins, Jonas Mayer, et al.
Pubblicazione: (2026)
What does making money have to do with crime?: A dive into the National Crime Victimization survey
di: Anuyah, Sydney
Pubblicazione: (2025)
di: Anuyah, Sydney
Pubblicazione: (2025)
Unified Guidance for Geometry-Conditioned Molecular Generation
di: Ayadi, Sirine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ayadi, Sirine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating realistic global precipitation fields from modelled atmospheric circulation
di: Aich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory makes computation universal, remember?
di: Garrison, Erik
Pubblicazione: (2024)
di: Garrison, Erik
Pubblicazione: (2024)
Towards a more realistic evaluation of machine learning models for bearing fault diagnosis
di: Vieira, João Paulo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vieira, João Paulo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow-Based Density Ratio Estimation for Intractable Distributions with Applications in Genomics
di: Antipov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Antipov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Fidelity Image Compression with Score-based Generative Models
di: Hoogeboom, Emiel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hoogeboom, Emiel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Challenging the Human-in-the-loop in Algorithmic Decision-making
di: Tschiatschek, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tschiatschek, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Microenvironment Trajectories on Spatial Transcriptomics with NicheFlow
di: Sakalyan, Kristiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sakalyan, Kristiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enforcing Latent Euclidean Geometry in Single-Cell VAEs for Manifold Interpolation
di: Palma, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palma, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative models for decision-making under distributional shift
di: Cheng, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulating realistic short tandem repeat capillary electrophoretic signal using a generative adversarial network
di: Taylor, Duncan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taylor, Duncan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SYNTA: A novel approach for deep learning-based image analysis in muscle histopathology using photo-realistic synthetic data
di: Mill, Leonid, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mill, Leonid, et al.
Pubblicazione: (2022)
What is a good matching of probability measures? A counterfactual lens on transport maps
di: De Lara, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De Lara, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
CXMArena: Unified Dataset to benchmark performance in realistic CXM Scenarios
di: Garg, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garg, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-SAA: LLM-persona Generated Distributions for Decision-making
di: Baek, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baek, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-agent decision making: A Blackwell's informativeness approach
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analogy making as amortised model construction
di: Nagy, David G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagy, David G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons
di: Aczel, Till, et al.
Pubblicazione: (2025) -
What makes unlearning hard and what to do about it
di: Zhao, Kairan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exploring Kolmogorov-Arnold networks for realistic image sharpness assessment
di: Yu, Shaode, et al.
Pubblicazione: (2024) -
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
di: Gold, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
What makes an Ensemble (Un) Interpretable?
di: Bassan, Shahaf, et al.
Pubblicazione: (2025)