Multi-source and multimodal data fusion for predicting academic performance in blended learning university courses
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chango, W., Cerezo, R., Romero, C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Improving prediction of students' performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A review on data fusion in multimodal learning analytics and educational data mining
von: Chango, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chango, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated learning model for predicting major postoperative complications
von: Park, Yonggi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Yonggi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Process mining for self-regulated learning assessment in e-learning
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Survival modeling using deep learning, machine learning and statistical methods: A comparative analysis for predicting mortality after hospital admission
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A longitudinal geospatial multimodal dataset of post-discharge frailty, physiology, mobility, and neighborhoods
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Navigating the landscape of multimodal AI in medicine: a scoping review on technical challenges and clinical applications
von: Schouten, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schouten, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patient-centered data science: an integrative framework for evaluating and predicting clinical outcomes in the digital health era
von: Amoei, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amoei, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Gemini in an arena for learning
von: LearnLM Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: LearnLM Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diachronic and synchronic variation in the performance of adaptive machine learning systems: The ethical challenges
von: Hatherley, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hatherley, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal machine learning for sustainable agroecosystems
von: Sitokonstantinou, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sitokonstantinou, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dataset Distribution Impacts Model Fairness: Single vs. Multi-Task Learning
von: Raumanns, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raumanns, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How malicious AI swarms can threaten democracy: The fusion of agentic AI and LLMs marks a new frontier in information warfare
von: Schroeder, Daniel Thilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schroeder, Daniel Thilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An explainable machine learning approach for energy forecasting at the household level
von: Béraud, Pauline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Béraud, Pauline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithms for learning value-aligned policies considering admissibility relaxation
von: Holgado-Sánchez, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Holgado-Sánchez, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are clinicians ethically obligated to disclose their use of medical machine learning systems to patients?
von: Hatherley, Joshua
Veröffentlicht: (2025)
von: Hatherley, Joshua
Veröffentlicht: (2025)
Adopting Explainable-AI to investigate the impact of urban morphology design on energy and environmental performance in dry-arid climates
von: Eshraghi, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eshraghi, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Global Rewards in Restless Multi-Armed Bandits
von: Raman, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raman, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Development of management systems using artificial intelligence systems and machine learning methods for boards of directors (preprint, unofficial translation)
von: Romanova, Anna
Veröffentlicht: (2025)
von: Romanova, Anna
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Output Distributional Fairness via Post-Processing
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairMT: Fairness for Heterogeneous Multi-Task Learning
von: Hu, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MANTA: Multi-turn Assessment for Nonhuman Thinking & Alignment
von: Lu, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ICE-T: A Multi-Faceted Concept for Teaching Machine Learning
von: Krone, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krone, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Multi-Resident Activity Recognition in Smart Environments
von: Shiri, Farhad MortezaPour, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shiri, Farhad MortezaPour, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AdvKT: An Adversarial Multi-Step Training Framework for Knowledge Tracing
von: Fu, Lingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Lingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Layer Personalized Federated Learning for Mitigating Biases in Student Predictive Analytics
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Comparative Analysis of Multi-Agent Reinforcement Learning Policies for Crop Planning Decision Support
von: Mahajan, Anubha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahajan, Anubha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Head Attention Soft Random Forest for Interpretable Patient No-Show Prediction
von: Amalina, Ninda Nurseha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amalina, Ninda Nurseha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing
von: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative AI Training and Copyright Law
von: Stober, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stober, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-level Analysis of Factors Associated with Student Performance: A Machine Learning Approach to the SAEB Microdata
von: Tertulino, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tertulino, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Justice Lens on Fairness and Ethics Courses in Computing Education: LLM-Assisted Multi-Perspective and Thematic Evaluation
von: Andrews, Kenya S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Andrews, Kenya S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Question-centric Multi-experts Contrastive Learning Framework for Improving the Accuracy and Interpretability of Deep Sequential Knowledge Tracing Models
von: Zhang, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Developing Fairness-Aware Task Decomposition to Improve Equity in Post-Spinal Fusion Complication Prediction
von: Yuan, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decolonial AI Alignment: Openness, Viśe\d{s}a-Dharma, and Including Excluded Knowledges
von: Varshney, Kush R.
Veröffentlicht: (2023)
von: Varshney, Kush R.
Veröffentlicht: (2023)
Zero-shot causal learning
von: Nilforoshan, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nilforoshan, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transforming CCTV cameras into NO$_2$ sensors at city scale for adaptive policymaking
von: Ibrahim, Mohamed R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ibrahim, Mohamed R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sentiment analysis and random forest to classify LLM versus human source applied to Scientific Texts
von: Sanchez-Medina, Javier J.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sanchez-Medina, Javier J.
Veröffentlicht: (2024)
Tuning Derivatives for Causal Fairness in Machine Learning
von: Edström, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Edström, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluation of Machine Learning Models in Student Academic Performance Prediction
von: Sandeepa, A. G. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sandeepa, A. G. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Improving prediction of students' performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A review on data fusion in multimodal learning analytics and educational data mining
von: Chango, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Federated learning model for predicting major postoperative complications
von: Park, Yonggi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Process mining for self-regulated learning assessment in e-learning
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Survival modeling using deep learning, machine learning and statistical methods: A comparative analysis for predicting mortality after hospital admission
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)