:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mattsson, Per, Bonassi, Fabio, Breschi, Valentina, Schön, Thomas B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2403.05860
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Structured state-space models are deep Wiener models
von: Bonassi, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the impact of regularization in data-driven predictive control
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bias correction and instrumental variables for direct data-driven model-reference control
von: Mejari, Manas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-aware data-driven predictive control in a stochastic setting
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Accounts of using the Tustin-Net architecture on a rotary inverted pendulum
von: van Esch, Stijn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-learning of data-driven controllers with automatic model reference tuning: theory and experimental case study
von: Busetto, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-regularized Diffusion Policy with Q-Ensembles for Offline Reinforcement Learning
von: Zhang, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Internal Model Control design for systems learned by Control Affine Neural Nonlinear Autoregressive Exogenous Models
von: Xie, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable data-driven modeling via mixture of experts: towards effective blending of grey and black-box models
von: Leoni, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Federated DeePC: borrowing data from similar systems
von: Vankan, Gert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending direct data-driven predictive control towards systems with finite control sets
von: Klädtke, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One controller to rule them all
von: Busetto, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Output Feedback Improvement with Baselines
von: Zhang, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence in On-line Learning of Static and Dynamic Systems
von: Wigren, Torbjörn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Koopman Data-Driven Predictive Control with Robust Stability and Recursive Feasibility Guarantees
von: de Jong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven control of input saturated systems: a LMI-based approach
von: Porcari, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)

End-to-end guarantees for indirect data-driven control of bilinear systems with finite stochastic data
von: Chatzikiriakos, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust stability analysis of a simple data-driven model predictive control approach
von: Bongard, Joscha, et al.
Veröffentlicht: (2021)

PM-EKF: A Physiological Model-Based Extended Kalman Filter for Daily-Life Physical Activity Energy Expenditure Estimation
von: Que, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing Uncertainty for a Separation Principle in Direct Data-Driven Predictive Control
von: Chiuso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards safe control parameter tuning in distributed multi-agent systems
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Long-Short Term Memory networks: Stability properties and Experimental validation
von: Bonassi, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Innovation diffusion dynamics toward long-term behavioral shifts
von: Piccinin, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernelized offset-free data-driven predictive control for nonlinear systems
von: de Jong, Thomas Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Multiple Fault Detection and Estimation in DC Microgrids with Unknown Power Loads
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards explainable data-driven predictive control with regularizations
von: Klädtke, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit predictors in regularized data-driven predictive control
von: Klädtke, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sample- and computationally efficient data-driven predictive control
von: Alsalti, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On data usage and predictive behavior of data-driven predictive control with 1-norm regularization
von: Klädtke, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and efficient data-driven predictive control
von: Alsalti, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe learning-based control via function-based uncertainty quantification
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal policy design for decision problems under social influence
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness-aware design of nudging policies under stochasticity and prejudices
von: Piccinin, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal policy design for innovation diffusion: shaping today's incentives for transforming the future
von: Piccinin, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An overview of systems-theoretic guarantees in data-driven model predictive control
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trajectory-based data-driven predictive control and the state-space predictor
von: Premer, Levi D. Reyes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HBS -- Hardware Build System: Characterizing and comparing direct-Tcl and indirect-abstract approaches for hardware build systems
von: Kruszewski, Michał
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven $H_{\infty}$ predictive control for constrained systems: a Lagrange duality approach
von: Wu, Wenhuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SINDy vs Hard Nonlinearities and Hidden Dynamics: a Benchmarking Study
von: Ugolini, Aurelio Raffa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Performance Boosting Control for Nonlinear Systems via ADMM
von: Giacomelli, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)