:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jahed, Younes Ghazagh, Tavana, Seyyed Ali Sadat
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning 68T99 E.1
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2403.05979
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning the symmetric group: large from small
von: Petschack, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Machine Learning for Secondary Frequency Control
von: Jahed, Younes Ghazagh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning inducing points and uncertainty on molecular data by scalable variational Gaussian processes
von: Tsitsvero, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Leveraging Surplus Electricity: Profitability of Bitcoin Mining as a National Strategy in South Korea
von: Choi, Yoonseul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving Ranking Functions for Canonical Blow-Ups in Positive Characteristic
von: Bérczi, Gergely
Veröffentlicht: (2026)

Polynomial-Augmented Neural Networks (PANNs) with Weak Orthogonality Constraints for Enhanced Function and PDE Approximation
von: Cooley, Madison, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing classification accuracy through chaos
von: Stinis, Panos
Veröffentlicht: (2026)

EdgeMark: An Automation and Benchmarking System for Embedded Artificial Intelligence Tools
von: Hasanpour, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Evaluation of Knowledge Graph Embeddings for Gene-Disease Association Prediction
von: Canastra, Catarina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Sweep for Binary Quantification Learning
von: Kloos, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Performance Insights-based AI-driven Football Transfer Fee Prediction
von: Sulimov, Daniil
Veröffentlicht: (2024)

Algebraic Complexity and Neurovariety of Linear Convolutional Networks
von: Shahverdi, Vahid
Veröffentlicht: (2024)

Computing Optimal Transport Maps and Wasserstein Barycenters Using Conditional Normalizing Flows
von: Visentin, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A survey and taxonomy of methods interpreting random forest models
von: Haddouchi, Maissae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How much data do you need? Part 2: Predicting DL class specific training dataset sizes
von: Mühlenstädt, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Good Things Come in Pairs: Paired Autoencoders for Inverse Problems
von: Chung, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Associativity-Peakiness Metric for Contingency Tables
von: Zirkind, Naomi E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

BERTology of Molecular Property Prediction
von: Mostafanejad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hammer and Anvil: Toward a Theory of Backdoors in Federated Learning
von: Fenaux, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Koopman Control Barrier Filters for Safe Actor-Critic Reinforcement Learning
von: Kushwaha, Dhruv S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence Dynamics and Stabilization Strategies of Co-Evolving Generative Models
von: Gao, Weiguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence proofs and strong error bounds for forward-backward stochastic differential equations using neural network simulations
von: Sheridan-Methven, Oliver
Veröffentlicht: (2024)

S$^2$GPT-PINNs: Sparse and Small models for PDEs
von: Ji, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advances in Set Function Learning: A Survey of Techniques and Applications
von: Xie, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Inspired Reinforcement Learning in the Presence of Epistemic Ambivalence
von: Habibi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sparse Tensor Generator with Efficient Feature Extraction
von: Torun, Tugba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The limit of human intelligence
von: Acharjee, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
von: Weihs, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PatternBoost: Constructions in Mathematics with a Little Help from AI
von: Charton, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrated Explanations for Regression
von: Löfström, Tuwe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural Bradley-Terry Rating: Quantifying Properties from Comparisons
von: Fujii, Satoru
Veröffentlicht: (2023)

PTOPOFL: Privacy-Preserving Personalised Federated Learning via Persistent Homology
von: Vomo-Donfack, Kelly L, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Open-Source Tool for Classification Models in Resource-Constrained Hardware
von: da Silva, Lucas Tsutsui, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Kernels of Selfhood: GPT-4o shows humanlike patterns of cognitive consistency moderated by free choice
von: Lehr, Steven A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Memory Demands of BDD Operations using Maximum Graph Cuts (Extended Paper)
von: Sølvsten, Steffan Christ, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Unrolling Networks with Recurrent Momentum Acceleration for Nonlinear Inverse Problems
von: Zhou, Qingping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sub-Token Routing in LoRA for Adaptation and Query-Aware KV Compression
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Network Approximation: A View from Polytope Decomposition
von: Li, ZeYu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Veracity Problem: Detecting False Information and its Propagation on Online Social Media Networks
von: Condran, Sarah
Veröffentlicht: (2024)

Infinite-Dimensional Diffusion Models
von: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Veröffentlicht: (2023)