Buchumschlag

Probing Image Compression For Class-Incremental Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Justin, Duan, Zhihao, Peng, Andrew, Huang, Yuning, He, Jiangpeng, Zhu, Fengqing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning to Classify New Foods Incrementally Via Compressed Exemplars
von: Yang, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CL-LoRA: Continual Low-Rank Adaptation for Rehearsal-Free Class-Incremental Learning
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Reweighting: Towards Imbalanced Class-Incremental Learning
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Class-Incremental Learning For Real-World Food Image Classification
von: Raghavan, Siddeshwar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust3D-CIL: Robust Class-Incremental Learning for 3D Perception
von: Ma, Jinge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balanced Rate-Distortion Optimization in Learned Image Compression
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Learned Image Compression Through Modeling Neural Training Dynamics
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FMiFood: Multi-modal Contrastive Learning for Food Image Classification
von: Pan, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Food Image Generation on Multi-Noun Categories
von: Pan, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DELTA: Decoupling Long-Tailed Online Continual Learning
von: Raghavan, Siddeshwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One Adapter for All: Towards Unified Representation in Step-Imbalanced Class-Incremental Learning
von: Zhang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PANDA -- Patch And Distribution-Aware Augmentation for Long-Tailed Exemplar-Free Continual Learning
von: Raghavan, Siddeshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategies to Improve Real-World Applicability of Laparoscopic Anatomy Segmentation Models
von: Kolbinger, Fiona R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EntropyGS: An Efficient Entropy Coding on 3D Gaussian Splatting
von: Huang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Efficiency Neural Video Compression via Hierarchical Predictive Learning
von: Lu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Tailed Continual Learning For Visual Food Recognition
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Size Matters: Reconstructing Real-Scale 3D Models from Monocular Images for Food Portion Estimation
von: Vinod, Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit-Scale 3D Reconstruction for Multi-Food Volume Estimation from Monocular Images
von: Chen, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comprehensive Evaluation of Large Multimodal Models for Nutrition Analysis: A New Benchmark Enriched with Contextual Metadata
von: Coburn, Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Imbalance Continual Learning for Real-World Food Recognition
von: Zhang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uni-LVC: A Unified Method for Intra- and Inter-Mode Learned Video Compression
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Food Portion Estimation via 3D Object Scaling
von: Vinod, Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffClass: Diffusion-Based Class Incremental Learning
von: Meng, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MFP3D: Monocular Food Portion Estimation Leveraging 3D Point Clouds
von: Ma, Jinge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Balance Matters to Active Class-Incremental Learning
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Weighted Parameter Fusion with CLIP for Class-Incremental Learning
von: Guo, Juncen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Greedy Frame Selection for Long Video Understanding
von: Huang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizable Two-Branch Framework for Image Class-Incremental Learning
von: Wu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Non-Exemplar Semi-Supervised Class-Incremental Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Few-Shot Class-Incremental Learning via Ensemble Models
von: Zhu, Mingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Expansion and enhanced Compression for Class Incremental Learning
von: Ferdinand, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training-Free Text-to-Image Compositional Food Generation via Prompt Grafting
von: Pan, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Recognition of Food Ingestion Environment from the AIM-2 Wearable Sensor
von: Huang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EKPC: Elastic Knowledge Preservation and Compensation for Class-Incremental Learning
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Class-Incremental Learning from a Dynamic Imbalanced Learning Perspective
von: Wang, Leyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)