FeatAug: Automatic Feature Augmentation From One-to-Many Relationship Tables
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Qi, Danrui, Zheng, Weiling, Wang, Jiannan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
FeatNavigator: Automatic Feature Augmentation on Tabular Data
par: Liang, Jiaming, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Jiaming, et autres
Publié: (2024)
Auto-FP: An Experimental Study of Automated Feature Preprocessing for Tabular Data
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2023)
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2023)
FeatInsight: An Online ML Feature Management System on 4Paradigm Sage-Studio Platform
par: Tong, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Xin, et autres
Publié: (2025)
Hippasus: Effective and Efficient Automatic Feature Augmentation for Machine Learning Tasks on Relational Data
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
Graph-Based Feature Augmentation for Predictive Tasks on Relational Datasets
par: Qiao, Lianpeng, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Lianpeng, et autres
Publié: (2025)
DATA-WA: Demand-based Adaptive Task Assignment with Dynamic Worker Availability Windows
par: Chen, Jinwen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jinwen, et autres
Publié: (2025)
Contributing Dimension Structure of Deep Feature for Coreset Selection
par: Wan, Zhijing, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Zhijing, et autres
Publié: (2024)
CleanAgent: Automating Data Standardization with LLM-based Agents
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2024)
Retrieve, Merge, Predict: Augmenting Tables with Data Lakes
par: Cappuzzo, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Cappuzzo, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Mining Negative Sequential Patterns to Improve Viral Genomic Feature Representation and Classification
par: Zhu, Wenxi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Wenxi, et autres
Publié: (2026)
DemoTuner: Automatic Performance Tuning for Database Management Systems Based on Demonstration Reinforcement Learning
par: Dou, Hui, et autres
Publié: (2025)
par: Dou, Hui, et autres
Publié: (2025)
Relational Database Distillation: From Structured Tables to Condensed Graph Data
par: Gao, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
Cross-Model Consistency of Feature Importance in Electrospinning: Separating Robust from Model-Dependent Features
par: Mahdian, Mehrab, et autres
Publié: (2026)
par: Mahdian, Mehrab, et autres
Publié: (2026)
MISFEAT: Feature Selection for Subgroups with Systematic Missing Data
par: Genossar, Bar, et autres
Publié: (2024)
par: Genossar, Bar, et autres
Publié: (2024)
Efficient Discovery of Motif Transition Process for Large-Scale Temporal Graphs
par: Zheng, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
Gem: Gaussian Mixture Model Embeddings for Numerical Feature Distributions
par: Rauf, Hafiz Tayyab, et autres
Publié: (2024)
par: Rauf, Hafiz Tayyab, et autres
Publié: (2024)
TimeCSL: Unsupervised Contrastive Learning of General Shapelets for Explorable Time Series Analysis
par: Liang, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
UniTS: A Universal Time Series Analysis Framework Powered by Self-Supervised Representation Learning
par: Liang, Zhiyu, et autres
Publié: (2023)
par: Liang, Zhiyu, et autres
Publié: (2023)
Graph Structure Learning for Spatial-Temporal Imputation: Adapting to Node and Feature Scales
par: Yang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Graph-Structured Data Analysis of Component Failure in Autonomous Cargo Ships Based on Feature Fusion
par: Zhang, Zizhao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zizhao, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
Observatory: Characterizing Embeddings of Relational Tables
par: Cong, Tianji, et autres
Publié: (2023)
par: Cong, Tianji, et autres
Publié: (2023)
Pre-Execution Query Slot-Time Prediction in Cloud Data Warehouses: A Feature-Scoped Machine Learning Approach
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
Automatic Unsupervised Ensemble Outlier Model Selection--Extended Version
par: Phan, Hong-Phuc, et autres
Publié: (2026)
par: Phan, Hong-Phuc, et autres
Publié: (2026)
ILAEDA: An Imitation Learning Based Approach for Automatic Exploratory Data Analysis
par: Manatkar, Abhijit, et autres
Publié: (2024)
par: Manatkar, Abhijit, et autres
Publié: (2024)
OpenMLDB: A Real-Time Relational Data Feature Computation System for Online ML
par: Zhou, Xuanhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Xuanhe, et autres
Publié: (2025)
Pruning Minimal Reasoning Graphs for Efficient Retrieval-Augmented Generation
par: Wang, Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ning, et autres
Publié: (2026)
Cross-domain-aware Worker Selection with Training for Crowdsourced Annotation
par: Sun, Yushi, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yushi, et autres
Publié: (2024)
Efficient Vector Search in the Wild: One Model for Multi-K Queries
par: Peng, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Yifan, et autres
Publié: (2026)
TabulaX: Leveraging Large Language Models for Multi-Class Table Transformations
par: Nobari, Arash Dargahi, et autres
Publié: (2024)
par: Nobari, Arash Dargahi, et autres
Publié: (2024)
Auto-Test: Learning Semantic-Domain Constraints for Unsupervised Error Detection in Tables
par: Chen, Qixu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qixu, et autres
Publié: (2025)
MICRO: A Lightweight Middleware for Optimizing Cross-store Cross-model Graph-Relation Joins [Technical Report]
par: Zheng, Xiuwen, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Xiuwen, et autres
Publié: (2026)
RLOMM: An Efficient and Robust Online Map Matching Framework with Reinforcement Learning
par: Chen, Minxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Minxiao, et autres
Publié: (2025)
Humans, Machine Learning, and Language Models in Union: A Cognitive Study on Table Unionability
par: Marimuthu, Sreeram, et autres
Publié: (2025)
par: Marimuthu, Sreeram, et autres
Publié: (2025)
From Zero to Hero: Detecting Leaked Data through Synthetic Data Injection and Model Querying
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
Fair Data Pre-Processing with Imperfect Attribute Space
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2026)
CausalPre: Scalable and Effective Data Pre-Processing for Causal Fairness
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2025)
MontePrep: Monte-Carlo-Driven Automatic Data Preparation without Target Data Instances
par: Ge, Congcong, et autres
Publié: (2025)
par: Ge, Congcong, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Heterogeneity of Tabular Data: A Diversity-aware Data Generator via LLMs
par: Tang, Yafeng, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Yafeng, et autres
Publié: (2025)
Urban Region Representation Learning with Attentive Fusion
par: Sun, Fengze, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Fengze, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
FeatNavigator: Automatic Feature Augmentation on Tabular Data
par: Liang, Jiaming, et autres
Publié: (2024) -
Auto-FP: An Experimental Study of Automated Feature Preprocessing for Tabular Data
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2023) -
FeatInsight: An Online ML Feature Management System on 4Paradigm Sage-Studio Platform
par: Tong, Xin, et autres
Publié: (2025) -
Hippasus: Effective and Efficient Automatic Feature Augmentation for Machine Learning Tasks on Relational Data
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026) -
Graph-Based Feature Augmentation for Predictive Tasks on Relational Datasets
par: Qiao, Lianpeng, et autres
Publié: (2025)