Copertina

Unsupervised Real-Time Hallucination Detection based on the Internal States of Large Language Models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Su, Weihang, Wang, Changyue, Ai, Qingyao, HU, Yiran, Wu, Zhijing, Zhou, Yujia, Liu, Yiqun
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Mitigating Entity-Level Hallucination in Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Joint Evaluation of Answer and Reasoning Consistency for Hallucination Detection in Large Reasoning Models
di: Wang, Changyue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improve Large Language Model Systems with User Logs
di: Wang, Changyue, et al.
Pubblicazione: (2026)

Decoupling Reasoning and Knowledge Injection for In-Context Knowledge Editing
di: Wang, Changyue, et al.
Pubblicazione: (2025)

DRAGIN: Dynamic Retrieval Augmented Generation based on the Information Needs of Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Unification of Hallucination Detection and Fact Verification for Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Knowledge Editing through Chain-of-Thought
di: Wang, Changyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

RbFT: Robust Fine-tuning for Retrieval-Augmented Generation against Retrieval Defects
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Augmenting Multi-Agent Communication with State Delta Trajectory
di: Tang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parametric Retrieval Augmented Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decoupling Knowledge and Task Subspaces for Composable Parametric Retrieval Augmented Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

LeKUBE: A Legal Knowledge Update BEnchmark
di: Wang, Changyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

JuDGE: Benchmarking Judgment Document Generation for Chinese Legal System
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Field Tool Retrieval
di: Tang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enhancing Judgment Document Generation via Agentic Legal Information Collection and Rubric-Guided Optimization
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

ValueSim: Generating Backstories to Model Individual Value Systems
di: Du, Bangde, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic and Parametric Retrieval-Augmented Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

BLADE: Enhancing Black-box Large Language Models with Small Domain-Specific Models
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

STARD: A Chinese Statute Retrieval Dataset with Real Queries Issued by Non-professionals
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Analytical Search
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2026)

How do Humans Process AI-generated Hallucination Contents: a Neuroimaging Study
di: Zhu, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

ATACompressor: Adaptive Task-Aware Compression for Efficient Long-Context Processing in LLMs
di: Li, Xuancheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

MemoryBench: A Benchmark for Memory and Continual Learning in LLM Systems
di: Ai, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parametric Social Identity Injection and Diversification in Public Opinion Simulation
di: Wang, Hexi, et al.
Pubblicazione: (2026)

PRE: A Peer Review Based Large Language Model Evaluator
di: Chu, Zhumin, et al.
Pubblicazione: (2024)

LexEval: A Comprehensive Chinese Legal Benchmark for Evaluating Large Language Models
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prompt-Guided Internal States for Hallucination Detection of Large Language Models
di: Zhang, Fujie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Auto-PRE: An Automatic and Cost-Efficient Peer-Review Framework for Language Generation Evaluation
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLMs-as-Judges: A Comprehensive Survey on LLM-based Evaluation Methods
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling Laws For Dense Retrieval
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Large Language Model Alignment for Information Retrieval via Contrastive Feedback
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Benchmarking LLM-as-a-Judge for Long-Form Output Evaluation
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

CalibraEval: Calibrating Prediction Distribution to Mitigate Selection Bias in LLMs-as-Judges
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hallucination Detection via Internal States and Structured Reasoning Consistency in Large Language Models
di: Song, Yusheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relative-Based Scaling Law for Neural Language Models
di: Yue, Baoqing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Pseudo-Relevance Feedback
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2025)

SurGE: A Benchmark and Evaluation Framework for Scientific Survey Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

TEC: A Collection of Human Trial-and-error Trajectories for Problem Solving
di: Zhang, Xinkai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond Scalar Reward Model: Learning Generative Judge from Preference Data
di: Ye, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Caseformer: Pre-training for Legal Case Retrieval Based on Inter-Case Distinctions
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2023)