Dynamic Perturbation-Adaptive Adversarial Training on Medical Image Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Shuai, Ma, Xiaoguang, Jiang, Shancheng, Meng, Lu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Transfer Learning for Medical Image Classification
von: Peng, Le, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Peng, Le, et al.
Veröffentlicht: (2021)
MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification
von: Yue, Yubiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Yubiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MITS-GAN: Safeguarding Medical Imaging from Tampering with Generative Adversarial Networks
von: Pasqualino, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pasqualino, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Training with Data Augmentation for Medical Imaging Classification
von: Martínez-Martínez, Josué, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martínez-Martínez, Josué, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Early Stopping Criteria for Training Generative Adversarial Networks in Biomedical Imaging
von: Saad, Muhammad Muneeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saad, Muhammad Muneeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the Robustness of Vision Transformers against Label Noise in Medical Image Classification
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Capsule-ConvKAN: A Hybrid Neural Approach to Medical Image Classification
von: Pituková, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pituková, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Image Classification in the Presence of Out-of-Distribution and Adversarial Samples Using Attractors in Neural Networks
von: Alipour, Nasrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alipour, Nasrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distance Guided Generative Adversarial Network for Explainable Binary Classifications
von: Xiong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fair Federated Medical Image Classification Against Quality Shift via Inter-Client Progressive State Matching
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancements in Medical Image Classification through Fine-Tuning Natural Domain Foundation Models
von: Mansoori, Mobina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mansoori, Mobina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Utilizing Generative Adversarial Networks for Image Data Augmentation and Classification of Semiconductor Wafer Dicing Induced Defects
von: Hu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image Classification Using a Diffusion Model as a Pre-Training Model
von: Ukita, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ukita, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Lossless Compression for High Bit-Depth Volumetric Medical Image
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LUCF-Net: Lightweight U-shaped Cascade Fusion Network for Medical Image Segmentation
von: Sun, Songkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Songkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Segment Anything on the Fly: Auxiliary Online Learning and Adaptive Fusion for Medical Image Segmentation
von: Huang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniFed: A Universal Federation of a Mixture of Highly Heterogeneous Medical Image Classification Tasks
von: Hassani, Atefe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hassani, Atefe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Aware Stylized Image Synthesis for Robust Medical Image Segmentation
von: Bao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Bayesian Convolutional Spiking Neural Network-based CAD system with Uncertainty Quantification for Medical Images Classification
von: Chegini, Mohaddeseh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chegini, Mohaddeseh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segment Anything Model for Medical Images?
von: Huang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Post-Training Network Compression for 3D Medical Image Segmentation: Reducing Computational Efforts via Tucker Decomposition
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Similitude and Robustness of Deep Image Denoising Models via Adversarial Attack
von: Ning, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ning, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rotate to Scan: UNet-like Mamba with Triplet SSM Module for Medical Image Segmentation
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking the Unpretentious U-net for Medical Ultrasound Image Segmentation
von: Chen, Gongping, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Gongping, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Shortcut Learning in Medical Image Segmentation
von: Lin, Manxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Manxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervision by Denoising for Medical Image Segmentation
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
PL-Net: Progressive Learning Network for Medical Image Segmentation
von: Mao, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Mao, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Leapfrog Latent Consistency Model (LLCM) for Medical Images Generation
von: Polamreddy, Lakshmikar R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polamreddy, Lakshmikar R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ContourDiff: Unpaired Medical Image Translation with Structural Consistency
von: Chen, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Perceptual Metrics for Medical Image Translation
von: Konz, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Konz, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual Cross-Attention for Medical Image Segmentation
von: Ates, Gorkem Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ates, Gorkem Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scalable Drift Monitoring in Medical Imaging AI
von: Merkow, Jameson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merkow, Jameson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PET Synthesis via Self-supervised Adaptive Residual Estimation Generative Adversarial Network
von: Xue, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xue, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers
von: Lee, Kwonjoon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lee, Kwonjoon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Breast Cancer Image Classification Method Based on Deep Transfer Learning
von: Wang, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Generalized Medical Image Representations through Image-Graph Contrastive Pretraining
von: Khanna, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanna, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BSAFusion: A Bidirectional Stepwise Feature Alignment Network for Unaligned Medical Image Fusion
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detection of Under-represented Samples Using Dynamic Batch Training for Brain Tumor Segmentation from MR Images
von: Sahayam, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahayam, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SDR-Former: A Siamese Dual-Resolution Transformer for Liver Lesion Classification Using 3D Multi-Phase Imaging
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Transfer Learning for Medical Image Classification
von: Peng, Le, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification
von: Yue, Yubiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MITS-GAN: Safeguarding Medical Imaging from Tampering with Generative Adversarial Networks
von: Pasqualino, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust Training with Data Augmentation for Medical Imaging Classification
von: Martínez-Martínez, Josué, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Early Stopping Criteria for Training Generative Adversarial Networks in Biomedical Imaging
von: Saad, Muhammad Muneeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)